Data Scientist H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Au sein de lâĂ©quipe de Data Science, vous participez activement aux missions effectuĂ©es par fifty-five pour le compte de ses clients. Ces missions couvrent lâapplication de mĂ©thode de machine learning pour lâoptimisation de la conversion sur le site et de la performance du mix mĂ©dia digital pour les plus grands annonceurs français et internationaux.
Vous serez en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes de Data Engineers et de Data Analyst et interviendrez dans la montĂ©e en compĂ©tence de ces derniers. Vous serez Ă©galement responsable du suivi des missions de diffĂ©rents Data Scientist de lâĂ©quipe.
Vos missions :
- Encadrement de juniors dans leur projet client. Vérification de la méthodologie et du bon déroulé du projet.
- R&D, veille scientifique
- Synchronisation avec les autres équipes (consultants, ingénieurs, experts marketing, clients)
- Participation à la création de la solution
- Participation Ă la construction de nouvelles offres innovantes Data Science
- Mise en place et suivie de lâapproche Data Science pour rĂ©pondre Ă un problĂšme client donnĂ© (forecast, scoring dâengagement / de churn, systĂšmes de recommandations, âŠ), Des missions responsabilisantes et Ă©volutives pour tirer de cette expĂ©rience le maximum de compĂ©tences
- Une carte ticket restaurant MyEdenred de 10 euros par jour, remboursés à 50%
- La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
- Une importance particuliĂšre accordĂ©e Ă lâĂ©quilibre vie privĂ©e / vie professionnelle dans le respect du droit Ă la dĂ©connexion
- Une politique de télétravail flexible
- Des locaux modernes et stimulants, Ă lâidentitĂ© forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,âŠ)
- Des afterworks hebdomadaires et des Ă©vĂšnements organisĂ©s rĂ©guliĂšrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologieâŠ)
- La possibilitĂ© de sâinvestir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet âtech for goodâ Ă lâinitiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises Ă la disposition dâorganisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversitĂ© et dâinclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une Ă©quipe qui aide Ă dĂ©ployer des pratiques durables en interne mais aussi auprĂšs de nos clients)
Requirements
2 ans minimum en tant que Data Scientist Ă plein temps ou PhD
- DiplĂŽmĂ© dâune grande Ă©cole majeure statistiques/Ă©conomĂ©trie/machine learning
- Avoir participé à plusieurs projets Data Science de la prise du besoin à la création de la solution
- Une trĂšs bonne connaissance de lâensemble des techniques existantes en machine learning
- Une bonne connaissance du Marketing Mix Modeling
- Une forte appĂ©tence pour lâinnovation et les nouvelles solutions
- Une expérience quantitative en marketing digital est un plus
- AppĂ©tence pour lâencadrement de profils plus juniors
Fortes compétences en :
-
Python, R, SQL, Bash, Bitbucket
- Statistique descriptive et analyse de donnĂ©es (ACP, ACM, ClassificationsâŠ)
-
InfĂ©rence statistique (rĂ©gressions linĂ©aires, logistiques, sĂ©ries temporelles âŠ)
- Expérience avec les environnements cloud
- Résolution de problÚmes business marketing grùce à des modÚles statistiques/machine learning
- CapacitĂ© Ă spĂ©cifier et concevoir lâindustrialisation des prototypes sur de gros volumes de donnĂ©es
-
Capacité à partager ses résultats de façon claire et accessible à une audience non technique
- Qualités rédactionnelles et esprit de synthÚse
- Bon niveau Ă©crit et oral en anglais et français, Français Machine learning Bash Anglais SQL MĂ©thodes dâamĂ©lioration OMQ Veille scientifique Python Statistiques Analyse de donnĂ©es
About the company
Part of The Brandtech Group, is a 300+ person global data company that helps brands collect, analyze and activate their data across paid, earned and owned channels to increase their marketing ROI and improve customer acquisition and retention. Headquartered in Paris with offices in New York, London, Geneva, Hong Kong, Taipei, Shenzhen and Shanghai, 55 was named by Deloitte as one of the fastest-growing tech firms in Europe, thanks to its unique blend of consulting mindset and technical expertise. 55 is a top-tier global Google Marketing Platform Sales Partner and a global Google Cloud Platform Marketing Analytics Certified Partner.
fifty-five est une data-company dâun genre nouveau qui aide les marques Ă exploiter les donnĂ©es pour amĂ©liorer le marketing, les mĂ©dias et lâexpĂ©rience client grĂące Ă une combinaison de services de conseil et de technologie spĂ©cialisĂ©s.
En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratĂ©gie, les services de cloud, le conseil en mĂ©dia et lâexpĂ©rience client.
fifty-five, câest plus de 320 experts du numĂ©rique. Des digital consultants, des spĂ©cialistes du tracking et du mĂ©dia, des ingĂ©nieurs et des data scientists, travaillent tous en Ă©troite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type dâindustrie, partout dans le monde.
Partenaire des annonceurs de la collecte Ă lâactivation et lâexploitation des donnĂ©es, nous aidons les organisations Ă devenir de vĂ©ritables entitĂ©s omnicanales maĂźtrisant lâefficacitĂ© de leur Ă©cosystĂšme digital et ses synergies avec le monde physique.
BasĂ© Ă Paris, nous opĂ©rons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situĂ©s Ă Paris, Londres, GenĂšve, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particuliĂšre au bien-ĂȘtre de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018., 200 salariĂ©s Ă Paris et plus de 320 dans le monde
- Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes
- Des valeurs internes centrĂ©es sur lâexcellence, la bienveillance et le partage !
- Une semaine dâOnboarding commun Ă tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur lâĂ©cosystĂšme et les technologies du digital
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