Foundry Data Engineer Junior

Valoriza Servicios Medioambientales Sa
Madrid, Spain
27 days ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Business Logic Data Architecture Python (Programming Language) Node.Js Tensorflow SQL Databases Data Streaming TypeScript Software Repository Pytorch ReactJS Pyspark
+4 more
Information Technology Data Lineage React Native Api Design

Job description

En Valoriza somos una empresa multinacional dedicada a la gestión de servicios de medioambientales (limpieza viaria, movilidad, infraestructura urbana y el cuidado de infraestructura verde y plantas de tratamiento de residuos).Respondemos al compromiso de la sociedad para alcanzar un desarrollo sostenible y mitigar los efectos del cambio climático, aportando a todos sus servicios soluciones eficientes.Valoriza apuesta por las personas, su desarrollo profesional y por la conciliación, diversidad, inclusión e igualdad.Buscamos incorporar un/a Foundry Data Engineer para nuestras oficinas centrales, situadas en Madrid.MisiónIntegrar, transformar y exponer datos de forma fiable, escalable y gobernanza en la plataforma corporativa, siguiendo los estándares definidos por el Data Architect y en colaboración continua con los Data Product Owners (DPO).¿Cuáles serían tus funciones?Desarrollar y mantener flujos de datos end-to-end, desde la integración de fuentes hasta la preparación del dato para su consumo por negocio, analítica o IA.Data Connection (ingesta de fuentes externas), Pipeline Builder (transformación y procesamiento), Code Repositories (cuando aplica lógica más avanzada).Implementar transformaciones y modelos de datos siguiendo los estándares definidos por el arquitecto, garantizando coherencia y reutilización.Pipeline Builder, Code Workbooks (Python / SQL / TypeScript) para transformaciones complejas y estructuración del dato.Trabajar sobre un modelo de datos común (ontología) para asegurar que la información se entiende y se utiliza de forma consistente en toda la organización.Ontology Manager para mapear datasets a objetos de negocio y mantener coherencia semántica.Automatizar y operar procesos de datos recurrentes, asegurando la actualización continua, estabilidad y fiabilidad de la información.Automations, Pipeline scheduling, y AIP Logic cuando hay lógica de negocio o modelos involucrados.Garantizar la calidad, trazabilidad y seguridad del dato, aplicando controles, validaciones y buenas prácticas de gobierno del dato.Data Lineage, Ontology permissions, validaciones en Pipeline Builder, controles de acceso nativos de Foundry.Colaborar estrechamente con los Data Product Owners (DPO) para aclarar requisitos funcionales, resolver dudas y detectar necesidades o gaps de información.Construir dashboards para el consumo del dato.Workshop.Construir analítica avanzada y uso de IA.AIP Basics, AIP Logic & Automations, AIP Agents para operacionalizar modelos y asistentes inteligentes.Titulación en Ingeniería de Datos, Informática, Telecomunicaciones o similares.Sin experiencia previaSe valorará conocimientos generales: Palantir Foundry: Ontology, Workshop Builder, Slate, Pipeline Builder; Actions/Functions (TypeScript); OSDK; Data connections/integration; PySpark; TensorFlow/PyTorch; AIP Agents; RAG (Chroma, OpenAI API); Node.Js; React/React Native; SQLContrato Indefinido.Crecimiento y proyección profesional junto a referentes del sector en un entorno donde el talento marca la diferencia.Desarrollo personal y profesional a través de programas de formación continua, oportunidades de movilidad interna e internacional, voluntariado y hábitos de vida saludable.Acceso a Valoriza Flex (tarjeta comida, tickets guardería, transporte, etc.).Forma parte de una empresa que cuenta con Certificado EFR (horario flexible, teletrabajo, voluntariado, etc).Buscamos una persona como tú, que se sume a nuestro proyecto.#J-*****-Ljbffr

Requirements

AIP Basics, AIP Logic & Automations, AIP Agents para operacionalizar modelos y asistentes inteligentes.Titulación en Ingeniería de Datos, Informática, Telecomunicaciones o similares.Sin experiencia previaSe valorará conocimientos generales: Palantir Foundry: Ontology, Workshop Builder, Slate, Pipeline Builder; Actions/Functions (TypeScript); OSDK; Data connections/integration; PySpark; TensorFlow/PyTorch; AIP Agents; RAG (Chroma, OpenAI API); Node.Js; React/React Native; SQLContrato Indefinido.Crecimiento y proyección profesional junto a referentes del sector en un entorno donde el talento marca la diferencia.Desarrollo personal y profesional a través de programas de formación continua, oportunidades de movilidad interna e internacional, voluntariado y hábitos de vida saludable.Acceso a Valoriza Flex (tarjeta comida, tickets guardería, transporte, etc.).

Benefits & conditions

Forma parte de una empresa que cuenta con Certificado EFR (horario flexible, teletrabajo, voluntariado, etc).

About the company

En Valoriza somos una empresa multinacional dedicada a la gestión de servicios de medioambientales (limpieza viaria, movilidad, infraestructura urbana y el cuidado de infraestructura verde y plantas de tratamiento de residuos). Respondemos al compromiso de la sociedad para alcanzar un desarrollo sostenible y mitigar los efectos del cambio climático, aportando a todos sus servicios soluciones eficientes.Valoriza apuesta por las personas, su desarrollo profesional y por la conciliación, diversidad, inclusión e igualdad.Buscamos incorporar un/a Foundry Data Engineer para nuestras oficinas centrales, situadas en Madrid.MisiónIntegrar, transformar y exponer datos de forma fiable, escalable y gobernanza en la plataforma corporativa, siguiendo los estándares definidos por el Data Architect y en colaboración continua con los Data Product Owners (DPO).

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

45 sec

Working securely with Node.js path application programming interfaces

Sonya Moisset · World Congress 2023

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

1:21 min

Exploring the target application for front end tests

Anna Mcdougall · JS Congress

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:55 min

Identifying underlying Node.js runtime vulnerabilities using fuzzing tools

Sonya Moisset · World Congress 2023

Videos

See all

Related articles

See all