Data Engineer / Ai & Aws

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y, por tanto, invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.En este momento buscamos un/a Data Engineer / AI Specialist para incorporarse a un proyecto estable en el sector financiero, participando en el desarrollo, mantenimiento y evolución de flujos de datos, así como en la construcción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial dentro de un entorno cloud en AWS.Funciones principalesDesarrollo, mantenimiento y optimización de procesosETL.Evolución de motores de procesamiento de datos y librerías asociadas.Diseño y ejecución de consultas complejas enSQLpara auditoría y control de calidad de datos.Análisis de datos para detección de inconsistencias, duplicados y validación de información.Participación en el desarrollo y mantenimiento de pipelines en entornosAWS.Colaboración en la definición de soluciones técnicas junto con equipos de negocio y tecnología.Integración y uso de herramientas de IA y automatización en procesos de datos.Experiencia en desarrollo conPython.Experiencia avanzada enPySpark.Dominio deSQLavanzado.Experiencia trabajando con entornosAWS, especialmenteS3,AthenaySageMaker.Experiencia en control de versiones conGityGitHub.Conocimiento en procesos de CI/CD conJenkins.Capacidad de análisis de datos y control de calidad.Se valoraráExperiencia con arquitecturas serverless y contenedores enAWS LambdayAWS Fargate.Conocimientos en monitorización conCloudWatchy procesamiento de eventos conKinesis.Experiencia en desarrollo de soluciones de IA conOpenAIyLangGraph.Conocimientos en diseño y optimización de prompts (Prompt Engineering).Desarrollo de APIs conFastAPI.Experiencia en observabilidad conOpenTelemetry.Conocimientos de negocio en el ámbito financiero y de riesgos.Uso de herramientas de gestión comoJiray manejo avanzado deExcel.CondicionesProyecto estable de larga duración.Modalidad híbrida.SBA de hasta **€ en función de la experiencia aportada.xcskxljSi te interesa un proyecto donde combinar datos, cloud e inteligencia artificial en un entorno de alto nivel técnico, ¡queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr

Experiencia en desarrollo conPython. Experiencia avanzada enPySpark. Dominio deSQLavanzado. Experiencia trabajando con entornosAWS, especialmenteS3,AthenaySageMaker. Experiencia en control de versiones conGityGitHub. Conocimiento en procesos de CI/CD conJenkins. Capacidad de análisis de datos y control de calidad. Se valoraráExperiencia con arquitecturas serverless y contenedores enAWS LambdayAWS Fargate. Conocimientos en monitorización conCloudWatchy procesamiento de eventos conKinesis. Experiencia en desarrollo de soluciones de IA conOpenAIyLangGraph. Conocimientos en diseño y optimización de prompts (Prompt Engineering). Desarrollo de APIs conFastAPI. Experiencia en observabilidad conOpenTelemetry. Conocimientos de negocio en el ámbito financiero y de riesgos. Uso de herramientas de gestión comoJiray manejo avanzado deExcel. CondicionesProyecto estable de larga duración. Modalidad híbrida. SBA de hasta **€ en función de la experiencia aportada.