Consultant Data Engineering (all genders)

• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung
• Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
• Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst - etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
• In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher

Das bringst du idealerweise mit:

• Erste relevante Berufserfahrung
• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie - unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team - wir brauchen Dich!