(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX GmbH
Karlsruhe, Germany
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure C Sharp (Programming Language) Software as a Service Cloud Computing Cloud Database Data Transmissions Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) SQL Azure Software Systems
+10 more
SQL Databases Data Processing Azure Data Factory Data Lakes Pyspark Cosmos DB Laptops Restful APIs Api Management Databricks

Job description

In einem interdisziplinären Projektteam ßbernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte fßr das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner fßr Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstßtzt - innovative LÜsungen rund um unsere Produkte., * Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management

  • Azure Portal
  • Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
  • Projektverwaltung in JIRA und Confluence, * Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  • Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
  • Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark - dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis fĂźr Datenverarbeitung gefragt.
  • Arbeiten mit SQL, inklusive der DurchfĂźhrung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
  • Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Requirements

  • Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis fĂźr Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

About the company

Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie - unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team - wir brauchen Dich!

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