Data Science Consultant
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Role details
Tech stack
Requirements
- Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
- mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics
- fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
- sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
- Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
- Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
- Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
- Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten
- Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50
Good to know
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro) Deine Ansprechpartnerin
Sinja Seyfert sinja.seyfert@invensity.com +49 172 624 714 6 Über uns
Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt!
About the company
INVENSITY GmbH München, Bayern, 80802 Unbefristet Vollzeit Welcome
Du möchtest mit Data Science echten Impact in technologisch anspruchsvollen Projekten schaffen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden dabei, komplexe technische Fragestellungen datenbasiert zu lösen und innovative Systeme weiterzuentwickeln. Dein Beitrag: Mit smarten Modellen und fundierten Analysen unterstützt du technische Entscheidungsprozesse in der Luft- und Raumfahrt sowie im Defense-Umfeld und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige, sichere und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen. Was erwartet dich?
- Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
- Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen
- Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datengetriebene Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern.
- Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams - sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
- Wissensaustasch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
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