Data Architecture Consultant
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Role details
Tech stack
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Datenarchitekturen
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration oder Datenmanagement (z.B. Data Warehousing)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud sind von Vorteil
- Erfahrung mit Data Governance, Datenqualitätsstandards sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
- Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Erfahrung in agilen Projektumgebungen
- Reisebereitschaft fßr nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden vor Ort
- Verhandlungssichere Deutsch- und flieĂende Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Strukturiertes Onboarding: Ein klarer Startplan, gemeinsame Starttage mit anderen Neustartern und feste Ansprechpartner unterstĂźtzen dich beim Einstieg
- Flexibles Arbeiten: Unbefristete Arbeitsverträge, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option, Teilzeit und Sabbatical-MÜglichkeiten
- Globales Netzwerk: Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
- Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur: Durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
- Steile Lernkurve: Durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
- PersĂśnliche und fachliche Weiterentwicklung: Individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
- Attraktive Aufstiegschancen: Transparente Karrierewege inklusive schneller Ăbernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler KarrieremĂśglichkeiten
- Leistungsbezogenes Vergßtungspaket: Feste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments
- Mobilitätszuschuss: MĂśglichkeit der Ăbernahme einer BahnCard 50
Good to know
Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet Arbeitsort: Hybrid (Homeoffice und BĂźro) Deine Ansprechpartnerin
Sinja Seyfert sinja.seyfert@invensity.com +49 172 624 714 6 Ăber uns
Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du mÜchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt!
About the company
INVENSITY GmbH Wiesbaden, Hessen, 65185 Vollzeit Welcome
Du mÜchtest komplexe Datenlandschaften gestalten und Unternehmen beim Aufbau zukunftsfähiger Datenarchitekturen unterstßtzen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologie- und Innovationsberatung begleiten wir unsere Kunden bei anspruchsvollen Digitalisierungs-, Transformations- und Migrationsprojekten.
Dein Beitrag: Als Data Architecture Consultant entwickelst du Ziel-Datenarchitekturen und Datenmodelle, optimierst Datenflßsse und unterstßtzt unsere Kunden dabei, deren Datenqualität zu etablieren. Was erwartet dich?
- Entwickle Ziel-Datenarchitekturen und Ăźbergreifende Datenmodelle fĂźr komplexe Unternehmensumgebungen unserer Kunden
- Analysiere und optimiere DatenflĂźsse, Schnittstellen und Systemintegrationen
- Entwickle Konzepte fßr Data Governance, Datenqualität und einheitliche Datenstandards
- Berate unsere Kunden bei der Auswahl und Integration neuer Datenbanken, Datenplattformen und Cloud-LĂśsungen
- UnterstĂźtze Digitalisierungs- und Migrationsprojekte und stimme Anforderungen mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern ab
- BerĂźcksichtige Datenschutz-, Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen bei der Gestaltung von Datenarchitekturen
- Wissensaustasch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
- PersĂśnliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch fĂźhrenden Umfeld, knĂźpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
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