Senior Software Engineer* Agentic AI

Accso - Accelerated Solutions GmbH

München, Germany

about 1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Compensation

€63,000.0 - €89,000.0

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Automation of Tests C Sharp (Programming Language) Cluster Analysis Python (Programming Language) Software Engineering Software Systems TypeScript Large Language Models Multi-Agent Systems Information Technology

Job description

Full-timeEmployment type: Full-time
€63,000 - €89,000 (XING estimate)
Hybrid
Be an early applicant, * Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)
Du baust Agentic-Workflows (Tool-Use/Function Calling, Planner/Executor, Multi-Agent-Patterns), definierst Guardrails und sorgst für zuverlässiges Verhalten
Du entwickelst RAG- und Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking-Strategien, Re-Ranking), evaluierst Qualität systematisch und optimierst Latenz/Kosten
Du übernimmst bei Bedarf die fachliche Führung im Projektteam und gibst dein Wissen (z.B. über Schulungen) weiter
Beispielprojekte findest du unter Success-Stories

Requirements

Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über tiefgehende, praktische Kenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Java, C#, TypeScript) und dem Einsatz von AI im Software-Engineering (z. B. Claude oder Copilot)
Du kennst AI-Algorithmen und ML-Grundlagen (z. B. Klassifikation, Clustering, Embeddings) und kannst AI-Systeme evaluieren
Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, agentischen Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel) sowie Prompting und Structured Outputs
Du bist vertraut mit agentischen Protokollen wie MCP und A2A
Du arbeitest eigenverantwortlich und trägst aktiv zum Erfolg deines Projektteams bei
Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und sehr gut Englisch (mindestens B2)

Benefits & conditions

Wertschätzung & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
12 Weiterbildungstage pro Jahr
Fachlicher Austausch & Wissenstransfer: 14 interne Communities & Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT)
Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil
Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr
Faires Gehaltsmodell: Finale Vergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und bisherigen Erfahrung