Data Analytics Engineer

• Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
• Gutes Datenverständnis
• Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen
• Erfahrungen mit entsprechenden Tools (Microsoft oder äquivalent)
• Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have:

• Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
• Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL, etc.)
• Erfahrung im Umgang mit Spark und Delta-Parquet
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B Git) und CI/CD

Obungi GmbH Hamburg, Hamburg

Moin! Wir sind Obungi - Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland!

Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Unter dem Einsatz modernster Technologien ist es stets unser Ziel, unsere Kunden sowohl serviceorientiert als auch partnerschaftlich zu unterstützen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. Happy People.

Das ist unsere Mission und dafür suchen wir dich als Verstärkung! Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Großunternehmen sowie renommierte Mittelständler. So realisieren wir “den einen Tag” eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und “den anderen Tag” eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. Also - Langweile war gestern, denn durch den Einsatz neuester Cloud-Technologien und die unterschiedlichen Branchen unserer Kunden heißt es für uns immer am Ball zu bleiben.

Dabei genießt du nicht nur die Teampower und Weiterbildungsvorteile von Obungi, sondern auch die eines großen Partners. Denn wir zählen zu den TOP 0,1% von 30.000 exklusiv unterstützten Microsoft Partnern Deutschlands und profitieren von Technologie-Previews, technischem Support, Austausch und Trainings.

Du findest dich in unserer Mission wieder? Dann bewirb dich jetzt und werde ein Teil von Obungi.

Warum du gerne bei uns arbeiten wirst:

• Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung, ca. 1x pro Woche triffst du deine Kolleg:innen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen), Coworking Spaces in Bremen & Lübeck
• Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
• Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit dem Urban Sports Club, kostenloses Beratungsangebot für Mental Health (Fürstenberg Institut), 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche
• Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoring, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
• Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
• Wir sorgen uns um dein Wohl: Frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und auch das Feierabend-Bier), Candy Bar
• Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss

Deine Mission bei uns:

• Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ und eigenverantwortlich zusammen mit deinen Kolleg:innen an spannenden Kundenprojekten aus den verschiedensten Branchen
• Du unterstützt Kunden dabei, Business Value aus ihren Daten zu generieren
• Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
• Dabei bist du in die Projektarbeit von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden
• Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen

Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Je nach Erfahrung nimmst du eine für dich passende Rolle mit entsprechender Verantwortung ein.