Werkstudent Advanced Analytics & AI

• Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus Kennzahlen und Insights, die bankweit als aktive Steuerungsimpulse genutzt werden
• Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Risikomanagement, Banksteuerung und weiteren Fachbereichen übersetzt Du fachliche Fragestellungen in analytische Methoden und nachvollziehbare Logiken
• Du identifizierst Zusammenhänge, Auffälligkeiten und Potenziale in den Daten und machst komplexe Sachverhalte in Entscheidungen transparent
• Du erstellst Analysen, Simulationen, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche, Risikomanagement, Gremien und Management
• Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Microservices mit, durch die analytische Verfahren automatisiert, skalierbar und bankweit nutzbar werden
• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten, die Analysen automatisieren, Daten und Ergebnisse interpretieren, Qualitätsprüfungen durchführen und komplexe Fragestellungen unterstützen
• Du testest und validierst Kennzahlen, Modelle und Entscheidungslogiken und untersuchst deren Auswirkungen auf relevante Geschäfts- und Risikokennzahlen
• Abhängig von deinen Interessen übernimmst Du eigene Themen von der fachlichen Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse

• Du studierst Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast Freude daran, komplexe Daten zu analysieren und daraus relevante Erkenntnisse und konkrete Handlungsmöglichkeiten abzuleiten
• Du kannst Dich schnell in fachliche Themen einarbeiten, stellst die richtigen Fragen und arbeitest gerne mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Bereichen zusammen
• Du kannst analytische Ergebnisse verständlich kommunizieren und adressatengerecht für Fachbereiche und Entscheidungsträger aufbereiten
• Kenntnisse im Banken-, Kredit- oder Risikoumfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert

• Idealerweise verfügst Du über erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Python, beispielsweise Pandas NumPy oder Scikit-learn
• SQL und relationale Datenbanken
• Power BI, Excel oder vergleichbare Analytics-Tools
• Machine Learning, generative KI oder KI-Agenten
• Git, APIs und modulare Softwareentwicklung

• Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
• Work-Life-Balance & Flexibilität
• Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Gesundheit und Wohlbefinden
• Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße
• Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
• Entwicklung & Community
• Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
• Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl

S-Kreditpartner - unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern stärken wir die Sparkassen-Finanzgruppe mit frischem Denken und entschlossenem Handeln in diesen Geschäftsfeldern.