Erfahrener-Softwareentwickler-fuer-ML-Perception-m-w-d
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Role details
Tech stack
Job description
n, * Sie sind Mitglied unseres innovativen Entwicklerteams und unterstützen mit Ihrer Erfahrung unsere Projekte im Bereich ML Perception
- Sie entwickeln Algorithmen zur Objectdetection und Klassifizierung
- Sie (re)-trainieren bild-/video-basierte Modelle zur Erkennung
- Sie bereiten Ihre Datensätze entsprechend vor
- Sie implementieren eine Pipeline zum kontinuierlichen retrain Ihrer Modelle
- Sie optmimieren Ihre Modelle für die Zielhardware
- Sie deployen und testen ihre Modelle auf der Zielhardware
- Ihre aktive Mitgestaltung in einer technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung, flachen Hierarchien und direktem Produkt-Impact
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Requirements
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Bereich ML Perception
- Sie haben ein Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen
- Sie besitzen ein solides Fundament in Machine-Learning- und Deep-Learning-Grundlagen (Training, Optimierung, moderne Architekturen, Model Grounding)
- Sie sind erfahren im Umgang mit Bilderkennungsmethoden wie 3D perception, object detection, segmentation
- Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python (Tensorflow oder vergleichbares AI-Framework), Linux, bash
- Ihre Arbeitsweise ist strukturiert und selbständig
- Sie arbeiten gern im Team und sind kommunikativ
- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
Benefits & conditions
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About the company
Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag - mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit. \n
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