Data Scientist Digital Procurement

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• Sie entwickeln innovative digitale und KI-basierte Lösungen für die Einkaufsorganisation mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Konzeption und Implementierung von KI-Assistenten sowie intelligenten Automatisierungslösungen zur Steigerung von Effizienz und Geschäftserfolg.\n
• Als Full-Stack-KI-Entwickler begleiten Sie den gesamten Entwicklungszyklus - von Data Engineering und Modellierung über die Entwicklung mathematischer Algorithmen und Programmierung bis hin zur Gestaltung von Benutzeroberflächen.\n
• Sie analysieren, bereinigen, transformieren und interpretieren komplexe Einkaufsdaten, identifizieren Optimierungspotenziale und überführen Erkenntnisse in skalierbare, datengetriebene Lösungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.\n
• Sie entwickeln intelligente Benutzeroberflächen mit geeigneten Visualisierungskonzepten und gestalten die Nutzererfahrung intuitiv und vertrauenswürdig.\n
• Sie arbeiten eng in einem globalen, funktionsübergreifenden Innovationsteam mit Führungskräften, Stakeholdern und Fachexperten zusammen und liefern innovative Lösungen in einem agilen Umfeld.\n

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• Erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.\n
• Mehrjährige Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Machine-Learning-Modellen, Regressionsverfahren, Deep Learning und Zeitreihenanalysen.\n
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit React oder vergleichbaren Technologien sowie mit Python, SQL und UI/UX-Design.\n
• Kenntnisse im Umgang mit GenAI-Lösungen (z. B. M365 Copilot), KI-/ML-Frameworks und -Bibliotheken, Robotic Process Automation (RPA) sowie KI-Technologien und Konversationsplattformen.\n
• Erfahrung mit dem Azure-Technologie-Stack sowie mit Snowflake, GitHub und Databricks.\n
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen sowie Kenntnisse von CI/CD-Konzepten.\n
• Erfahrung im Management von Code-Repositories und Testverfahren sowie mit Datenbanken, Datenmodellierung, Data Warehouses, Datenpipelines, Daten- und KI-Compliance-Anforderungen, Cloud-Datenplattformen, Data Mining und Datenanalysen.\n
• Kenntnisse in der API-Integration sowie im Web Scraping.\n
• Kenntnisse im Einkauf (Procurement), Supply Chain Management oder Projektmanagement sind von Vorteil.\n, n
• Sie sind eine disziplinierte und positiv eingestellte Teamplayer-Persönlichkeit, teilen Best Practices und fokussieren sich konsequent auf Ergebnisse.\n
• Mit einem starken Fokus auf Stakeholder und Anwender verfügen Sie über ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in englischer Sprache und können Ergebnisse zielgruppengerecht gegenüber Führungskräften, Stakeholdern, Endanwendern und Experten präsentieren.\n
• Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, strukturierte und organisierte Arbeitsweise, sehr gutes Zeitmanagement sowie konstruktiv-kritisches Denken aus.\n
• Da Sie an globalen Anwendungsfällen arbeiten, sind Sie bereit, nationale und internationale Dienstreisen zu unternehmen.\n

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