Senior Data Scientist (h/m)

Page Personnel
Elexalde Derio, Spain
14 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Computer Vision Microsoft Azure Big Data Databases Data Visualization Apache Hadoop Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing NumPy Tensorflow
+12 more
SQL Databases Data Streaming Tableau (Software) Pytorch Apache Spark Pandas Scikit Learn Information Technology Qlikview Machine Learning Operations Looker Analytics Databricks

Job description

  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
  • Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
  • Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
  • Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
  • Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

Requirements

  • Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
  • Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales. Lo que necesitas para tener éxito

  • Dominio de Python o R.
  • Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
  • Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
  • Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
  • Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros. Lo que te diferencia

  • Experiencia con MLOps.
  • Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
  • Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
  • Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.

Benefits & conditions

  • Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
  • Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
  • Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
  • Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
  • La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
  • Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.

About the company

Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.

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