Tax & Data Analyst
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Área de Fiscalidad El área de Tax de BBVA es responsable de asegurar una gestión fiscal sólida, eficiente y alineada con la estrategia del Grupo, proporcionando asesoramiento especializado en un entorno regulatorio complejo y en constante evolución.Como función global, el área participa en el análisis de las implicaciones fiscales de las principales operaciones y decisiones de negocio, garantizando el cumplimiento de las obligaciones tributarias y contribuyendo a una adecuada gestión de los riesgos fiscales.Asimismo, colabora estrechamente con las distintas áreas de negocio y funciones corporativas para incorporar la perspectiva fiscal en iniciativas estratégicas, proyectos de transformación y nuevos productos.El Departamento Fiscal está inmerso en un proceso continuo de transformación, impulsando nuevas formas de trabajo basadas en el análisis de datos, la automatización y la inteligencia artificial.Sobre el puesto Misión del puesto: Contribuir al desarrollo de la función fiscal de BBVA mediante la combinación de conocimiento técnico en materia tributaria y capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.El puesto tiene como objetivo apoyar el análisis de operaciones con impacto fiscal, desarrollar soluciones analíticas que mejoren la eficiencia y la calidad de los procesos del área, e impulsar la adopción de tecnologías de datos e IA como palancas de transformación del Departamento Fiscal.La persona incorporada desarrollará progresivamente un conocimiento profundo de la normativa tributaria y de su aplicación al negocio, complementándolo con capacidades técnicas que permitan extraer valor de los datos y aplicar soluciones innovadoras en un entorno altamente regulado.Principales responsabilidades Analizar operaciones y procesos con potencial impacto fiscal, apoyando la identificación y evaluación de riesgos y oportunidades.Participar en el análisis técnico de normativa tributaria y su aplicación a las distintas actividades del Grupo.Diseñar y desarrollar análisis de datos que faciliten la toma de decisiones y mejoren la capacidad analítica del Departamento Fiscal.Desarrollar y mantener soluciones basadas en datos para la automatización, monitorización y optimización de procesos fiscales.Colaborar en la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial aplicados a la función fiscal.Participar en iniciativas de transformación digital del área, promoviendo la incorporación de herramientas analíticas y tecnologías de IA en la actividad diaria.Elaborar informes, visualizaciones y modelos analíticos que permitan interpretar información compleja y facilitar la toma de decisiones.Colaborar con equipos multidisciplinares de Fiscalidad, Finanzas, Ingeniería, Data y otras áreas corporativas.Perfil requerido / Formación Grado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera.Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable).Conocimientos técnicos Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes).Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.Competencias Capacidad analítica y pensamiento crítico.Rigor técnico y orientación a la calidad.Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos.Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.Nivel de experiencia Perfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero.Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.Habilidades clave Client OrientationEmpathyEthicsInnovationProactive Thinking#J-*****-Ljbffr
Requirements
Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable). Conocimientos técnicos Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes). Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.Competencias Capacidad analítica y pensamiento crítico.Rigor técnico y orientación a la calidad.Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos.Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.Nivel de experiencia Perfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero. Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.Habilidades clave Client OrientationEmpathyEthicsInnovationProactive Thinking#J-*****-Ljbffr
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