Tax & Data Analyst

Bbva. S.a.
Madrid, Spain
7 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Business Analytics Applications Data Analysis Python (Programming Language) Power BI Generative AI

Job description

Excited to grow your career?BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers.We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.Learn more about the area:El área de Tax de BBVA es responsable de asegurar una gestión fiscal sólida, eficiente y alineada con la estrategia del Grupo, proporcionando asesoramiento especializado en un entorno regulatorio complejo y en constante evolución.Como función global, el área participa en el análisis de las implicaciones fiscales de las principales operaciones y decisiones de negocio, garantizando el cumplimiento de las obligaciones tributarias y contribuyendo a una adecuada gestión de los riesgos fiscales.Asimismo, colabora estrechamente con las distintas áreas de negocio y funciones corporativas para incorporar la perspectiva fiscal en iniciativas estratégicas, proyectos de transformación y nuevos productos.El Departamento Fiscal está inmerso en un proceso continuo de transformación, impulsando nuevas formas de trabajo basadas en el análisis de datos, la automatización y la inteligencia artificial.About the job:Misión del puestoContribuir al desarrollo de la función fiscal de BBVA mediante la combinación de conocimiento técnico en materia tributaria y capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.El puesto tiene como objetivo apoyar el análisis de operaciones con impacto fiscal, desarrollar soluciones analíticas que mejoren la eficiencia y la calidad de los procesos del área, e impulsar la adopción de tecnologías de datos e IA como palancas de transformación del Departamento Fiscal.La persona incorporada desarrollará progresivamente un conocimiento profundo de la normativa tributaria y de su aplicación al negocio, complementándolo con capacidades técnicas que permitan extraer valor de los datos y aplicar soluciones innovadoras en un entorno altamente regulado.Principales responsabilidadesAnalizar operaciones y procesos con potencial impacto fiscal, apoyando la identificación y evaluación de riesgos y oportunidades.Participar en el análisis técnico de normativa tributaria y su aplicación a las distintas actividades del Grupo.Diseñar y desarrollar análisis de datos que faciliten la toma de decisiones y mejoren la capacidad analítica del Departamento Fiscal.Desarrollar y mantener soluciones basadas en datos para la automatización, monitorización y optimización de procesos fiscales.Colaborar en la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial aplicados a la función fiscal.Participar en iniciativas de transformación digital del área, promoviendo la incorporación de herramientas analíticas y tecnologías de IA en la actividad diaria.Elaborar informes, visualizaciones y modelos analíticos que permitan interpretar información compleja y facilitar la toma de decisiones.Colaborar con equipos multidisciplinares de Fiscalidad, Finanzas, Ingeniería, Data y otras áreas corporativas.Perfil requerido / FormaciónGrado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera.Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable).Conocimientos técnicosConocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes).Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.CompetenciasCapacidad analítica y pensamiento crítico.Rigor técnico y orientación a la calidad.Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos.Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.Nivel de experienciaPerfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero.Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.Skills:Client Orientation, Empathy, Ethics, Innovation, Proactive Thinking#J-*****-Ljbffr

Requirements

Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable). Conocimientos técnicosConocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes). Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.CompetenciasCapacidad analítica y pensamiento crítico.Rigor técnico y orientación a la calidad.Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos.Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.Nivel de experienciaPerfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero. Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.Skills:Client Orientation, Empathy, Ethics, Innovation, Proactive Thinking

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