Data Engineer

Capgemini
Spain
24 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Compensation
€42,000.0 - €65,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Unit Testing Cloud Computing Computer Engineering Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Python (Programming Language)
+11 more
Microsoft SQL Server Power BI Standard Sql DataOps Parquet Apache Spark Generative AI Git Microsoft Fabric Pyspark Software Version Control

Job description

transformación. Desarrollo de lakehouses y datasets en Fabric/Power BI. Automatización de procesos con CI/CD.* Responsable del desarrollo y gestión de flujos de datos.* Responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de análisis de datos utilizando la plataforma Fabric, integrando Power BI, Data Factory, Synapse y otros servicios de Microsoft.* Crear pipelines de datos eficientes y escalables usando Dataflows y Data Factory.Tú perfil:* Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración* Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark)* Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines* Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos.* Conocimiento y experiencia en SQL* Conocimiento, orientada al equilibrio vida-trabajo.Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…* Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.*Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Requirements

y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark.* Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos)* Acostumbrado a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.* Experiencia en buenas prácticas de desarrollo software (arquitectura de aplicaciones, optimización, pruebas unitarias, …)* Formación académica: Grado universitario (Ingeniería Informática, Física, Estadística, Matemática), Ciclos formativos de grado superior (DAM, DAW)* Valorable certificaciones Microsoft DP-700 y DP-600* Nivel alto de inglés.##Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura

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