Senior Data Engineer

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos., * Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.

• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción., Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:
• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).

• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: *

• RBAC (Role-Based Access Control).
• ABAC (Attribute-Based Access Control).
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación., * Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.

• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

• Aprendizaje continuo:

• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…

• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).