Ai Engineer

¿Quieres llevar tus habilidades enData, Analytics & IAal siguiente nivel?¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto?Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia ArtificialSDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer.Con experiencia en más de 70 clientes y más de 100 casos de uso, ofrecemos soluciones de IA adaptadas a diversas industrias, con más de 50 aceleradores tecnológicos, marcos y herramientas para acelerar la implementación de IA.A través de SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en IA.Tenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA.Responsabilidades diariasDesarrollo de soluciones de IA end to end:Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.Proyectos de Innovación en IA:Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers.Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube:Incluirá AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.Industrialización de sistemas IA:Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.Definición de plataformas y sistemas en la nube:Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala.Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps.RequisitosTitulación técnica:Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.Experiencia profesional:A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.Lenguajes y tecnologías:Experiencia en Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc.Habilidades comunicativas:Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés.Valoramos también:Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados.Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.Desarrollo de proyectos de IA:experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.Certificaciones:Certificaciones relevantes en plataformas de IA.BeneficiosContrato indefinido.Teletrabajo o modalidad híbrida.Jornada intensiva en julio y agosto.Salario según tu formación y experiencia.Apoyo económico para el teletrabajo.xcskxljAcceso a formaciones y certificaciones.#J-*****-Ljbffr

Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps. RequisitosTitulación técnica:Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares. Experiencia profesional:A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud. Lenguajes y tecnologías:Experiencia en Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc. Habilidades comunicativas:Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés. Valoramos también: Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados. Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares. Desarrollo de proyectos de IA:experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.

Certificaciones:Certificaciones relevantes en plataformas de IA. BeneficiosContrato indefinido. Teletrabajo o modalidad híbrida. Jornada intensiva en julio y agosto. Salario según tu formación y experiencia. Apoyo económico para el teletrabajo.