Ai Engineer

SDG Group
Cantabria, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Computer Engineering Data Architecture Python (Programming Language) OpenCV Systems Development Life Cycle
+13 more
Tensorflow Azure Machine Learning Google Cloud Large Language Models Generative AI Keras Pandas Scikit Learn Kubernetes HuggingFace Xgboost Docker Databricks

Job description

¿Quieres llevar tus habilidades en Data, Analytics & IA al siguiente nivel?Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia Artificial SDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer.Con experiencia en más de 70 clientes y más de 100 casos de uso, ofrecemos soluciones de IA adaptadas a diversas industrias, con más de 50 aceleradores tecnológicos, marcos y herramientas para acelerar la implementación de IA.A través de SDG i Labs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en IA.Tenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA.Responsabilidades diarias Desarrollo de soluciones de IA end to end: Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.Proyectos de Innovación en IA: Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers.Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube: Incluirá AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon Sage Maker, Google Vertex AI y Open AI para desarrollar soluciones de vanguardia.Industrialización de sistemas IA: Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.Definición de plataformas y sistemas en la nube: Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala.Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps.Requisitos Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.Experiencia profesional: A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.Lenguajes y tecnologías: Experiencia en Python, XGBoost, Tensor Flow, Keras, Pandas, Open CV, scikit-learn, Azure AI, AWS Sage Maker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc.Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés.Valoramos también: Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados.Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, Open AI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.Desarrollo de proyectos de IA: experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.Beneficios Contrato indefinido.Teletrabajo o modalidad híbrida.Jornada intensiva en julio y agosto.Salario según tu formación y experiencia.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones y certificaciones.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps. Requisitos Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares. Experiencia profesional: A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud. Lenguajes y tecnologías: Experiencia en Python, XGBoost, Tensor Flow, Keras, Pandas, Open CV, scikit-learn, Azure AI, AWS Sage Maker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc. Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés. Valoramos también: Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados. Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, Open AI, Transformers, Google Vertex AI, y similares. Desarrollo de proyectos de IA: experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.

Benefits & conditions

Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA. Beneficios Contrato indefinido. Teletrabajo o modalidad híbrida. Jornada intensiva en julio y agosto. Salario según tu formación y experiencia. Apoyo económico para el teletrabajo.

About the company

Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia Artificial SDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer.

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