Data Engineer
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Job description
En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial.Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio.Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo.Ubicación del puesto Madrid - 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas) Formación académica Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering.3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer).Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos).Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines).Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos.Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos.
Requirements
Ubicación del puesto Madrid - 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas) Formación académica Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar. Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering. 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer). Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos). Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines). Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos. Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos.
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