Data Engineer

Combinamos pedagogía, tecnología y datos para mejorar continuamente la experiencia de aprendizaje de miles de niños/as y familias en todo el mundo. A través del dato, impulsamos decisiones más inteligentes y construimos las bases que nos permiten seguir creciendo con impacto., * Diseñar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformación y carga), así como los modelos de datos que soportan reporting y analytics.

• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, integrando distintas fuentes internas y externas, y gestionando y evolucionando las integraciones con los sistemas fuente.
• Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.
• Dar soporte a las necesidades analíticas del negocio, facilitando el acceso y uso de datos fiables, así como a la capa de datos que alimenta herramientas como Power BI (incluyendo modelado semántico y certificación de datasets).
• Contribuir a la evolución del ecosistema de datos y a futuras iniciativas de advanced analytics e inteligencia artificial, asegurando buenas prácticas técnicas y de gobierno del dato.
• Trabajarás con un alto nivel de autonomía operativa, siendo el perfil técnico de datos de referencia dentro del equipo.

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.
• Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.
• Experiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma eficiente.
• Experiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse. También valoramos experiencia con soluciones como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake o Databricks.
• Conocimientos de Python o lenguajes de scripting.
• Experiencia colaborando con equipos de negocio, IT o analytics.
• Nivel de inglés avanzado.

• Un producto con propósito real.
• Espacio para construir y dejar huella.
• Un equipo cercano, motivado y multidisciplinar que combina aprendizaje, diseño y tecnología. Nos gusta compartir logros, aprender y celebrar el camino: organizamos team buildings, town halls, eventos especiales y… ¡mucho más!
• Modalidad de trabajo híbrida (2 días en HQ y 3 de teletrabajo).
• Horario flexible de lunes a jueves, y jornada intensiva los viernes y durante el verano.
• Día libre en tu cumpleaños, descuentos para tu familia y más beneficios pensados para cuidarte y crecer profesionalmente.