Data Scientist

Timestamp
Barcelona, Spain
21 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing Large Language Models Generative AI

Job description

En Timestamp queremos conectar con profesionales de Data Science que disfruten transformando datos en conocimiento y generando impacto a través de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial.Estamos construyendo una comunidad de talento para futuros proyectos en los que la innovación, el análisis y la resolución de problemas serán protagonistas.¿Qué tipo de retos podrás encontrar?Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar la toma de decisiones.Desarrollar, entrenar y validar modelos analíticos y predictivos.Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI.Explorar y evaluar nuevas técnicas y tecnologías para resolver problemas de negocio.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar, diseñar y desarrollar casos de uso basados en datos e IA.Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara para facilitar la toma de decisiones.¿Qué buscamos?Experiencia en análisis estadístico, modelado de datos y técnicas de Machine Learning.Conocimientos de Python, R u otras herramientas similares para análisis y desarrollo de modelos.Experiencia con modelos de Machine Learning tradicionales (clasificación, regresión, clustering, forecasting, entre otros).Familiaridad con herramientas de visualización de datos y comunicación de resultados.Se valorará especialmente experiencia con LLMs, Generative AI, NLP, RAG, agentes o tecnologías relacionadas, aunque no es un requisito excluyente.Conocimientos de entornos cloud y ecosistemas de datos serán valorados.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia en análisis estadístico, modelado de datos y técnicas de Machine Learning. Conocimientos de Python, R u otras herramientas similares para análisis y desarrollo de modelos. Experiencia con modelos de Machine Learning tradicionales (clasificación, regresión, clustering, forecasting, entre otros). Familiaridad con herramientas de visualización de datos y comunicación de resultados. Se valorará especialmente experiencia con LLMs, Generative AI, NLP, RAG, agentes o tecnologías relacionadas, aunque no es un requisito excluyente. Conocimientos de entornos cloud y ecosistemas de datos serán valorados. #J-*****-Ljbffr

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