Data Scientist Modelos-Empresas ( Cdaio)

Data Scientist Modelos-Empresas (CDAIO)Ubicación:Madrid, EspañaResponsabilidadesIdentificar y comprender las necesidades y retos del negocio, traduciéndolos en soluciones analíticas y técnicas alineadas con los objetivos comerciales.Comprender los productos y procesos de comercialización dirigidos al segmento de empresas para garantizar la adecuada aplicación de las soluciones desarrolladas.Preparar, transformar y explotar datos para la generación de inputs y variables de valor para el negocio y para el desarrollo de modelos analíticos.Diseñar, desarrollar e implantar modelos predictivos, segmentaciones, eventos y soluciones de Inteligencia Artificial cubriendo su ciclo de vida completo.Documentar análisis, metodologías y procesos, asegurando su trazabilidad y facilitando la comunicación y adopción por parte de las áreas de negocio.Evaluar y monitorizar el impacto de las iniciativas desarrolladas sobre clientes, procesos y acciones comerciales, identificando oportunidades de mejora continua.RequisitosMás de 3 años de experiencia en analítica avanzada, automatización y ciencia de datos (Obligatorio).Conocimiento del negocio bancario de empresas y de la comercialización de productos para este segmento (Preferido).Experiencia en desarrollo de modelos predictivos e IA (Preferido).Grado universitario en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería (Obligatorio).Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Big Data (Preferido).Inglés nivel medio (Obligatorio).Habilidades durasPySpark nivel experto (Obligatorio).Python nivel experto (Obligatorio).Databricks nivel experto (Obligatorio).SQL nivel experto (Obligatorio).Habilidades blandasPensamiento analítico.Comunicación efectiva con áreas de negocio.Orientación a resultados y mejora continua.Compensación y beneficiosLa oferta incluye un paquete de recompensas competitivo y un salario altamente competitivo con bonos basados en desempeño. Además, los candidatos podrán acceder a beneficios financieros, programas de bienestar, apoyo familiar y oportunidades de desarrollo profesional.Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.#J-*****-Ljbffr

Más de 3 años de experiencia en analítica avanzada, automatización y ciencia de datos (Obligatorio). Conocimiento del negocio bancario de empresas y de la comercialización de productos para este segmento (Preferido). Experiencia en desarrollo de modelos predictivos e IA (Preferido). Grado universitario en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería (Obligatorio). Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Big Data (Preferido). Inglés nivel medio (Obligatorio). Habilidades duras PySpark nivel experto (Obligatorio). Python nivel experto (Obligatorio). Databricks nivel experto (Obligatorio). SQL nivel experto (Obligatorio). Habilidades blandas Pensamiento analítico. Comunicación efectiva con áreas de negocio. Orientación a resultados y mejora continua. Compensación y beneficios

La oferta incluye un paquete de recompensas competitivo y un salario altamente competitivo con bonos basados en desempeño. Además, los candidatos podrán acceder a beneficios financieros, programas de bienestar, apoyo familiar y oportunidades de desarrollo profesional.