Gestor/A Data Scientist Modelos Ia Bcn/Mad

¿Qué proyectos desarrollamos?El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en *** - Modelos de gestión de riesgos.Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes: Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo.Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión y seguimiento del riesgo.Dar soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican.Análisis adhoc, seguimiento, consultas, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.El puesto de trabajo se encuentra en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.Los proyectos que asumirás en la posición son:Desarrollo y mantenimiento de los modelos de IA para sus distintos usos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, gestión preventiva, y recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, empresas).Seguimiento y monitorización de modelos de riesgo.Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital y la IA Generativa.Requisitos:Requisitos mínimosLicenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.Nivel elevado de inglés.REQUISITOS ADICIONALES:Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones.Competencias ClaveActitud resolutiva.Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.#J-***-Ljbffr

Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science). Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL). Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos. Nivel elevado de inglés. REQUISITOS ADICIONALES: Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA. Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones. Competencias Clave Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo. Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas. Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo. Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo. #J-*****-Ljbffr