Data Solution Architect

ph3Responsibilities /h3 ul liBuscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA./li liPre-venta “end-to-end”: Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura)./li liGuiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands?on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura./li liConstruir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier?1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data AI landscape”./li liArquitectura de solución: Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público./li liAsegurar gobernanza “enterprise-grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage)./li liIndustrialización: Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing)./li /ul h3Requirements /h3 ul liExperiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente)./li liExperiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs)./li liExperiencia demostrable en rol customer-facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas./li liDominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno./li liExperiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda)./li liCoding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data./li liCI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos./li liExperiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos./li liCertificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks./li liExperiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada./li liExperiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores)./li /ul h3Hard Skills /h3 ul liciencia de datos /li liData Solution Architect /li liarquitectura lakehouse /li lipatrones de ingestion /li lipatrones de transformation /li lipatrones de serving /li liPython /li liSQL /li liSpark /li liBig Data /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liliderazgo de equipos /li licomunicación /li liadaptación de discurso /li ligestión de relaciones /li liasesoría técnica /li licolaboración con ventas /li lipresentación /li liwhiteboarding /li ligestión de ciclos de venta /li liconfianza /li /ul h3Certifications Qualifications /h3 ul licertificaciones cloud /li licertificación Databricks /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

li /ul h3Requirements /h3 ul liExperiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente). /li liExperiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs). /li liExperiencia demostrable en rol customer-facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. /li liDominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. /li liExperiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). /li liCoding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. /li liCI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. /li liExperiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. /li liCertificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. /li liExperiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. /li liExperiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). /li /ul h3Hard Skills /h3 ul liciencia de datos /li liData Solution Architect /li liarquitectura lakehouse /li lipatrones de ingestion /li lipatrones de transformation /li lipatrones de serving /li liPython /li liSQL /li liSpark /li liBig Data /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liliderazgo de equipos /li licomunicación /li liadaptación de discurso /li ligestión de relaciones /li liasesoría técnica /li licolaboración con ventas /li lipresentación /li liwhiteboarding /li ligestión de ciclos de venta /li liconfianza /li /ul h3Certifications Qualifications /h3 ul licertificaciones cloud /li licertificación Databricks /li /ul /p #J-*****-Ljbffr