Data Scientist Content Lead TM Detection

Bright Professionals B.V.
Utrecht, Netherlands
15 days ago
Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis DevOps Machine Learning Scrum Methodology Information Technology

Job description

Voor Rabobank zoeken wij een Data Scientist Content Lead TM Detection. Je vervul je rol als Senior Data Scientist & Content Lead Transaction Monitoring (TM) Detection voor de opdrachtgever en werk je aan het verbeteren van detectiecapaciteiten om financiële criminaliteit te identificeren en te voorkomen.

In deze functie ben je de technische content lead voor Transaction Monitoring binnen Wholesale & Rural (W&R). Je vormt, bestuurt en ontwikkelt de detectielogica en geavanceerde analytics binnen dit domein. Je opereert vanuit een strategische, niet-hiërarchische leiderschapspositie met impact op meerdere squads en stakeholders. Je hebt geen directe rapportagelijnen, maar bent verantwoordelijk voor het verhogen van de algehele performance, kwaliteit en volwassenheid van data scientists door coaching en inhoudelijk leiderschap. Je bent lid van het Sub Area Leadership Team (SALT) en levert daarin input op strategie, prioritering en people management. Je zorgt dat technische besluitvorming robuust, toekomstbestendig en in lijn met zakelijke, regulatoire en technische eisen is. Je werkt nauw samen met data scientists, solution architects, scenario experts, DevOps engineers, product owners en analytics translators en stemt je communicatie af op je gesprekspartner. Je inspireert vertrouwen en kunt

  • Je draagt verantwoordelijkheid voor grote onderdelen van de detectielogica en voor de afstemming tussen W&R en RNL detectiefunctionaliteiten.
  • Je introduceert en implementeert advanced analytics, zoals machine learning en netwerk-analytics, in nauwe samenwerking met stakeholders buiten de tribe.
  • Je fungeert als sparringpartner voor senior collega’s en andere content leads bij strategische en technische beslissingen.
  • Je draagt als SALT-lid direct bij aan people management, prioriteitstelling en langetermijnstrategie.
  • Je leidt de afstemming met aangrenzende disciplines (IT, Architectuur, FEC TM) om een robuuste route naar productie voor data science-modellen te realiseren.
  • Je bevordert adoptie van best practices, standaarden en werkwijzen door hands-on begeleiding en coaching van (senior) data scientists binnen het gebied.
  • Je bouwt aan een toekomstbestendige organisatie door kennisleemtes te dichten, hackathons te organiseren en peers te stimuleren initiatief te nemen en veranderingen door te voeren.
  • Je richt je op modellen die meetbare impact realiseren (bijvoorbeeld het opsporen van criminelen), naast het toepassen van technisch geavanceerde oplossingen.
  • Je werkt gestructureerd, nauwkeurig en communicatief effectief met verschillende rollen en achtergronden.

Requirements

  • Afgeronde academische opleiding (MSc / PhD) in Data Science, Computer Science, Mathematics of een gerelateerd STEM-gebied.
  • Minimaal 7 jaar ervaring met advanced analytics, modellering of AI in complexe, gereguleerde omgevingen en ervaring met het in productie brengen van geavanceerde modellen en systemen.
  • Sterke technische expertise gecombineerd met strategisch leiderschap en ervaring in het beïnvloeden van brede stakeholdergroepen.
  • Ervaring met machine learning, netwerk-analytics of vergelijkbare advanced analytics-technieken en hun toepassing op grootschalige transactiegegevens.
  • Coachervaring en het vermogen om technische standaarden en kwaliteit binnen teams te verhogen.
  • Organisatorische sensitiviteit en ervaring met besluitvorming op hoog niveau in situaties met veel belangen.
  • Resultaatgerichte en pragmatische instelling: je streeft naar effectieve, produceerbare oplossingen die operationele impact hebben.

  • Je beschikt over een academische graad (MSc of PhD) in Data Science, Computer Science, Mathematics of een verwant STEM-domein
  • Je hebt minimaal 7 jaar ervaring in geavanceerde analytics, modellering of AI binnen complexe, gereguleerde omgevingen en ervaring met het in productie brengen van (geavanceerde) modellen en systemen
  • Je beschikt over een geldig paspoort of een geldige identiteitskaart
  • Je bent bereid om een achtergrondscreening (pre-employment screening) te ondergaan en deze positief te doorlopen
  • Je bent gedurende de volledige duur van de opdracht beschikbaar en hebt geen geplande vakanties of bijzonder verlof gedurende die periode
  • De opdracht heeft een vooraf bepaalde einddatum; je bent beschikbaar tot het einde van de opdracht

  • Het is een pre als je een academische graad (MSc / PhD) hebt in Data Science, Computer Science, Mathematics of een gerelateerd STEM-veld
  • Bij voorkeur heb je 7+ jaar ervaring in geavanceerde analyses, modellering of AI in complexe gereguleerde omgevingen
  • Idealiter heb je ervaring met het ontwikkelen en implementeren van (geavanceerde) modellen en systemen die daadwerkelijk productie opleveren

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all