Senior Data-Analist

Bright Professionals B.V.
Schiedam, Netherlands
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Big Data Databases DevOps Power BI Git Kubernetes Docker

Job description

  • Je vertaalt de behoeften van inspecteurs en adviseurs naar relevante data-analyses en -oplossingen
  • Je ordent en structureert grote hoeveelheden data zodat deze eenvoudig inzichtelijk zijn voor toezichthouders
  • Je verrijkt analyses met externe, al dan niet vrij beschikbare, databronnen
  • Je voert onderzoek uit op basis van wetenschappelijke en analytische inzichten
  • Je zorgt dat inspecteurs voldoende aansluiting hebben op jouw analyse en resultaten

Requirements

  • Ervaring als data scientist of data-analist met grote datasets en datamodellering
  • Uitstekende onderzoeks- en analysecapaciteit met een wetenschappelijke of analytische achtergrond
  • Ervaring met het combineren en verrijken van verschillende databronnen
  • Ervaring met het ontwikkelen van tools of dashboards voor eindgebruikers is een pré
  • Je kunt operationele behoeften vertalen naar concrete data-oplossingen en resultaten overdraagbaar maken aan inspecteurs

  • Creatief: je brengt nieuwe ideeën in en weet deze te implementeren
  • Analytisch: je beschikt over analytisch en oplossingsgericht vermogen
  • Communicatief: je kunt jouw analyses en adviezen helder uitleggen
  • Proactief: je neemt initiatief bij het opstarten van nieuwe projecten en het oplossen van lastige problemen

  • Je beschikt over aantoonbare ervaring met programmeertaal R, het Tidyverse-ecosysteem en Shiny voor R
  • Je hebt ervaring met het uitvoeren van data-analyses
  • Je hebt ervaring met het toepassen van statistische methoden
  • Je hebt ervaring met Git binnen een DevOps-gericht werkproces
  • Je kent de volledige waardeketen van projectstart tot publicatie van het eindproduct op een publicatieplatform gebaseerd op Kubernetes en Docker

About the company

De opdrachtgever houdt toezicht op meer dan 30.000 bedrijven, waaronder de grote industrie. Om goed toezicht te kunnen houden moeten toezichthouders worden ingezet op plekken waar het risico op incidenten en overtredingen het grootst is. Aanwijzingen hiervoor komen vaak voort uit ervaring en observaties van inspecteurs. Ook informatie van samenwerkingspartners, sensordata en vrij beschikbare databronnen bevatten aanwijzingen over risico’s in het bedrijvenpakket. Als data scientist / data-analist maak je grote hoeveelheden data inzichtelijk door deze te ordenen en structureren en onderzoek je risico’s op basis van verschillende bronnen. Met jouw onderzoeks- en data-vaardigheden combineer en verrijk je databronnen tot waardevolle informatie die bijdraagt aan het oplossen van problemen in het werkveld toezicht en handhaving. Je bouwt tools die toezichthouders en adviseurs helpen hun werk snel en effectief te doen.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careerjet.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · WWC Europe 2026

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all