Machine Learning Engineer

Nlp-algoritmes
Zoetermeer, Netherlands
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€2,900.0 - €4,800.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Systems Integration Data Processing Large Language Models Git Scikit Learn Information Technology

Job description

ontwikkelbudget en de optie om extra verlofdagen te kopen. Kandidaten werken aan projecten waarbij modellen in productie worden gebracht en gemonitord, en dragen bij aan oplossingen die onderwijs- en informatieprocessen ondersteunen. De functie biedt een salaris tussen €2900 - €4800 per maand. Wil jij in regio Zoetermeer tot €4800 verdienen als Machine Learning Engineer? Solliciteer dan direct!

  • Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van NLP-algoritmes om thema’s, leesniveau en humor in boeken te detecteren;
  • Je ontwikkelt en onderhoudt productiepipelines voor dataverwerking en modeltraining met focus op betrouwbaarheid en schaalbaarheid;
  • Je integreert modellen in bestaande systemen en zorgt voor testen, versiebeheer en reproduceerbare workflows als Machine Learning Engineer;
  • Je werkt samen met data engineering en productteams om eisen te vertalen naar technische oplossingen en meetbare resultaten;
  • Je ondersteunt de inzet, monitoring en doorontwikkeling van modellen in productie;
  • Verdeling van werkzaamheden: circa 50% algoritmeontwikkeling, 25% integratie en deployment, 15% testen en monitoring, 10% overleg en support;
  • Je werkt in een interdisciplinair team van ongeveer 6 personen en neemt eigen projecten op je in nauwe samenwerking met data engineering en product

Requirements

  • Master in Informatica, Kunstmatige Intelligentie of een verwante opleiding;
  • Minimaal enkele jaren ervaring met softwareontwikkeling in productieomgevingen;
  • Ruime kennis van Python, Git, Airflow, testen en systeemintegratie;
  • Ervaring met diverse machine learning-architecturen, bij voorkeur transformers, scikit-learn en LLMs;
  • Productiemindset met ervaring in deployment en monitoring van modellen;
  • Affiniteit met boeken en taal en goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en schrift;
  • Beschikbaar voor 36 uur per week

Benefits & conditions

  • Salaris: €2900 - €4800 per maand;
  • Vakantiedagen: wettelijke vakantiedagen + mogelijkheid om extra verlofdagen te kopen;
  • Groei: jaarlijks persoonlijk ontwikkelbudget;
  • Thuiswerkmogelijkheid en flexibele werkuren;
  • Secundaire arbeidsvoorwaarden: laptop van de zaak en een bibliotheekabonnement;
  • Opleidingsbudget: €1.500 per jaar, vrij besteedbaar;
  • Mobiliteitsbudget of reiskostenvergoeding volgens bedrijfsbeleid

About the company

Deze organisatie ontwikkelt oplossingen voor de educatieve sector en informatievoorziening om teksten te analyseren en aanbevelingen te verbeteren. In Zoetermeer werkt het team met grote en unieke datasets en past het moderne methoden in natuurlijke taalverwerking toe om thema’s, leesniveau en stijlkenmerken uit teksten te halen. De organisatie combineert expertise in datawetenschap, software engineering en informatievoorziening om bruikbare producten te leveren voor gebruikers in de educatieve sector. Er is aandacht voor het ontwerpen, testen en opschalen van modellen zodat analyses betrouwbaar zijn in productieomgevingen. Medewerkers krijgen ruimte voor professionele ontwikkeling en toegang tot relevante datasets en middelen om kennis te delen binnen multidisciplinaire teams. De werkomgeving in Zoetermeer is modern en resultaatgericht met aandacht voor kwaliteit en een goede werk-privébalans. De organisatie biedt medewerkers mogelijkheden voor scholing met een jaarlijks persoonlijk

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careerjet.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:08 min

Essential engineering roles in the generative AI space

Mary Grygleski Mary Grygleski · LIVE

1:42 min

Choosing specialized libraries beyond scikit-learn

Adrian Schmitt · LIVE

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

6:38 min

Coding decision trees in scikit-learn

Adrian Schmitt · LIVE

3:05 min

Audience questions on AI agents and pipeline vectorization

Joy Joy · WWC 2024

Videos

See all

Related articles

See all