Tech Lead Data Engineer H/F

JEMS Group
Inconnu, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Java (Programming Language) Amazon Web Services Amazon S3 Microsoft Azure Big Data Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Distributed Systems Elasticsearch Hadoop Distributed File System Junit Python (Programming Language)
+16 more
RabbitMQ Cloud Services Logstash Cloudera Scala (Programming Language) Apache Solr SonarQube SQL Databases Talend Google Cloud Datastax Git Apache Kafka Search Engines Kibana Jenkins

Job description

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l’ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

  • Assurer la mise en oeuvre de l’accès, du référencement et de la qualité de la donnée

  • Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des solutions

  • Rédiger les normes de développement

  • Participer à la rédaction du manuel d’exploitation

En tant que Tech Lead, vous savez :

  • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client

  • Identifier et comprendre les besoins métiers

  • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors

  • Participer à la réponse aux appels d’offres (avant-vente)

Requirements

En tant que Tech Lead Data Engineer vous maîtrisez :

  • Le langage SQL

  • Un langage objet (Python, JAVA, Scala)

  • Un framework de calcul distribué

  • Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ

  • Des Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia

  • Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud

  • Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)

  • L’intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

  • Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

  • Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une université, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet., Intégration continue Rédaction d’appel d’offres Scala Force de proposition ELK Google cloud platform SQL Kibana Git Pro-activité JUnit Jenkins Rigueur et méthode Python KAFKA Solr SonarQube Java

Benefits & conditions

Ref: 9h4by3tiip

About the company

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l’impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité

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