Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :

• Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme

• Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes

• Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement,…)

Vous maîtrisez :

• Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS

• Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django

• Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase

• L’infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory

• Les containers Docker, Swarm, Kubernetes

Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences DevOps :

• En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests

• En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au minimum 5 ans sur un poste similaire.

Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs., Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS

• Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django

• Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase

• L’infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory

• Les containers Docker, Swarm, Kubernetes

Et vous disposez de compétences en Data Science et de compétences DevOps :

• En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests

• En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au minimum 5 ans sur un poste similaire.

Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs., Bash Patience Force de proposition HTML API SQL Oracle Git Couchbase Pro-activité Recettes MongoDB Kubernetes Rigueur et méthode OpenCV Python Conduite de projet Selenium Django Computer vision CSS Docker

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l’impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.