Devops / Platform Engineer Azure Kubernetes Ia Gen, 100% En Remoto

Grupo NS
Málaga, Spain
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Application Performance Management Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration DevOps Domain Name System (DNS) Integrated Development Environments Key Management Delivery Pipeline
+10 more
Large Language Models Generative AI Git Kubernetes Azure AKS Machine Learning Operations Terraform Devsecops Docker Microservices

Job description

DevOps / Platform Engineer Azure Kubernetes IA Gen Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación. En Grupo NS buscamos un/a DevOps / Platform Engineer con amplia experiencia en entornos Azure, Kubernetes y Cloud Native para incorporarse a un proyecto innovador centrado en el desarrollo de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial Generativa. Si te apasiona la automatización, la infraestructura cloud y las tecnologías de IA de última generación, esta es una excelente oportunidad para participar en un entorno altamente tecnológico e innovador. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener la plataforma que soporta soluciones de IA Generativa, garantizando su disponibilidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia. Trabajarás de forma transversal con equipos de IA, desarrollo, arquitectura y seguridad para asegurar la correcta operación de la plataforma. Funciones principales Diseñar y mantener la infraestructura cloud sobre Microsoft Azure. Administrar y evolucionar clústeres de Azure Kubernetes Service (AKS). Diseñar y mantener pipelines CI/CD para automatizar builds, pruebas, despliegues y rollbacks. Gestionar repositorios Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo colaborativo. Automatizar la infraestructura mediante Terraform (Infrastructure as Code). Gestionar entornos de desarrollo, pruebas, preproducción y producción. Implementar estrategias de monitorización, observabilidad y alertado. Administrar logs, métricas y trazas utilizando herramientas nativas de Azure. Gestionar secretos, certificados y credenciales mediante Azure Key Vault. Resolver incidencias relacionadas con despliegues, Kubernetes, redes y pipelines. Optimizar rendimiento, disponibilidad, costes y escalabilidad de la plataforma. Colaborar con equipos de IA en el despliegue y operación de soluciones basadas en modelos generativos. Competencias Capacidad para trabajar de forma autónoma. Orientación a la automatización y la mejora continua. Pensamiento analítico y resolución de problemas. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares. Proactividad y orientación a resultados. ¿Qué ofrecemos? Participación en un proyecto estratégico de IA Generativa con tecnologías de última generación. Trabajo con arquitecturas cloud-native y plataformas de Inteligencia Artificial. Desarrollo profesional en un entorno altamente innovador. Estabilidad laboral y plan de carrera. Incorporación a Grupo NS, compañía especializada en proyectos tecnológicos y transformación digital. Si quieres impulsar tu carrera en el ámbito del Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial Generativa, trabajando con tecnologías como Azure, AKS, Kubernetes y Terraform, ¡te estamos buscando! Requisitos imprescindibles Más de 7 años de experiencia como DevOps Engineer, Platform Engineer o posiciones similares. Experiencia sólida en: Microsoft Azure. Azure Kubernetes Service (AKS). Kubernetes. Docker. Azure DevOps. Git. CI/CD. Terraform. Experiencia en: Azure Container Registry. Azure Key Vault. Azure Monitor. Log Analytics. Application Insights. Conocimientos de: Observabilidad y monitorización. Gestión de logs, métricas, dashboards y alertas. DevSecOps y seguridad cloud. Networking en Azure (VNets, Ingress, DNS, Balanceadores, Private Endpoints). Arquitecturas Cloud Native y Microservicios. Se valorará positivamente Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. Conocimientos de: LLMOps. Large Language Models (LLMs). Arquitecturas RAG. Agentes de IA. Bases de datos vectoriales. Trazabilidad de prompts. Optimización de consumo de tokens. Experiencia con servicios asíncronos, colas y APIs. Certificaciones Microsoft Azure, Kubernetes (CKA/CKAD) o Terraform. xohynlm Azure, Kubernetes, RAG, LLM, Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Requirements

Competencias Capacidad para trabajar de forma autónoma. Orientación a la automatización y la mejora continua. Pensamiento analítico y resolución de problemas. Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares. Proactividad y orientación a resultados. ¿Qué ofrecemos? Participación en un proyecto estratégico de IA Generativa con tecnologías de última generación. Trabajo con arquitecturas cloud-native y plataformas de Inteligencia Artificial. Desarrollo profesional en un entorno altamente innovador. Estabilidad laboral y plan de carrera. Incorporación a Grupo NS, compañía especializada en proyectos tecnológicos y transformación digital. Si quieres impulsar tu carrera en el ámbito del Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial Generativa, trabajando con tecnologías como Azure, AKS, Kubernetes y Terraform, ¡te estamos buscando! Requisitos imprescindibles Más de 7 años de experiencia como DevOps Engineer, Platform Engineer o posiciones similares. Experiencia sólida en: Microsoft Azure. Azure Kubernetes Service (AKS). Kubernetes. Docker. Azure DevOps. Git. CI/CD. Terraform. Experiencia en: Azure Container Registry. Azure Key Vault. Azure Monitor. Log Analytics. Application Insights. Conocimientos de: Observabilidad y monitorización. Gestión de logs, métricas, dashboards y alertas. DevSecOps y seguridad cloud. Networking en Azure (VNets, Ingress, DNS, Balanceadores, Private Endpoints). Arquitecturas Cloud Native y Microservicios. Se valorará positivamente Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa. Conocimientos de: LLMOps. Large Language Models (LLMs). Arquitecturas RAG. Agentes de IA. Bases de datos vectoriales. Trazabilidad de prompts. Optimización de consumo de tokens. Experiencia con servicios asíncronos, colas y APIs. Certificaciones Microsoft Azure, Kubernetes (CKA/CKAD) o Terraform. xohynlm Azure, Kubernetes, RAG, LLM, Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para

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