Data M (Moncada Y Reixach)

Introducción Nuestro #teamlidl es competitivo y muy ágil.Para saber más sobre cómo es trabajar en Lidl consulta nuestra página web de empleo: ¿Cómo será tu día a día?Darás apoyo en la identificación de problemas en los que la ciencia de datos aporta un valor añadido real para Lidl.Utilizarás algoritmos de última generación para optimizar diversos procesos en toda la organización y generar pruebas de concepto, utilizando nuestra plataforma Big Data.Realizarás pruebas piloto junto a departamentos de negocio especializados, para demostrar la funcionalidad y el valor de sus modelos en la práctica.Colaborarás en proyectos con equipos interdisciplinares.Participarás en todas las fases del proyecto: ideación, comprensión del dato, procesamiento del dato, modelización, prototipado, evaluación, integración y despliegue.Soportarás la presentación de resultados.Apoyarás la transición de las herramientas tradicionales a los productos de Analytics, maximizando la automatización siempre que sea posible mediante los métodos y algoritmos más adecuados.Participarás activamente en el intercambio de ideas y experiencias con expertos de diferentes países.Apoyarás a los/las compañeros/as del departamento de IT en la fase de industrialización de los recursos de Analytics.¿Eres tú la persona que buscamos?Estudios universitarios en Estadística, Matemáticas, Informática o afines.Conocimientos en Python, PySpark y SQL.Base sólida en Estadística, probabilidad, aprendizaje automático y análisis de datos masivos.Se valorará Organización, creatividad, orientación a resultados y mentalidad práctica.Conocimientos en Snowflake, Databricks, Confluence, DevOps, PyCharm y MicroStrategy.Conocimientos en metodología Agile.Alto dominio del inglés.Qué te ofrecemos Formación teórico?práctica adaptada a tu puesto, para afrontar cada reto con éxito.Garantizamos desde el inicio del proceso de selección criterios objetivos.La preocupación por eliminar la brecha de género, así como cualquier otro tipo de discriminación, también se aplica a nuestra política salarial, en la que rige el principio de equidad retributiva ante el desempeño de las mismas funciones.Un equipo que te sorprenderá.#J-*****-Ljbffr

Estudios universitarios en Estadística, Matemáticas, Informática o afines. Conocimientos en Python, PySpark y SQL. Base sólida en Estadística, probabilidad, aprendizaje automático y análisis de datos masivos. Se valorará Organización, creatividad, orientación a resultados y mentalidad práctica. Conocimientos en Snowflake, Databricks, Confluence, DevOps, PyCharm y MicroStrategy. Conocimientos en metodología Agile. Alto dominio del inglés. Qué te ofrecemos Formación teórico?práctica adaptada a tu puesto, para afrontar cada reto con éxito. Garantizamos desde el inicio del proceso de selección criterios objetivos. La preocupación por eliminar la brecha de género, así como cualquier otro tipo de discriminación, también se aplica a nuestra política salarial, en la que rige el principio de equidad retributiva ante el desempeño de las mismas funciones.