IT Automation & AI Application Engineer

• KI-Integration: KI-Technologien in IT-Landschaften integrieren - Agentensysteme, autonome Workflows, RAG, MCP
• Prozessautomatisierung: Teamübergreifende IT-Prozesse automatisieren und skalieren
• Service Management: Change, Incident und Release koordinieren und steuern
• Projektumsetzung: IT-Projekte und KI-Initiativen analysieren und technisch umsetzen
• Operational Excellence: Verfügbarkeit und Qualität von Applikationen sicherstellen - inkl. KI-Systeme
• Application Management: Anwendungsportfolios planen, betreiben, weiterentwickeln und monitoren
• Stakeholder Koordination: Externe Partner:innen und Lieferant:innen steuern

• Abgeschlossene Ausbildung: Studium mit Schwerpunkt IT oder vergleichbar, HTL Informatik oder IT-Lehre
• Relevante Berufserfahrung: Master oder Diplom 2+ Jahre, Bachelor 4+ Jahre, HTL 7+ Jahre, IT-Lehre 9+ Jahre
• IT-Skills: Erfahrung in Betrieb hybrider IT-Landschaften On Prem und Cloud, sowie in IT Projekt und Stakeholdermanagement, Gute Kenntnisse in Python
• KI-Skills: Gute Kenntnisse in KI-gestützter Automatisierung, Agentensystemen, RAG, MCP, praktische Kenntnisse in gängigen KI-Tools (GitHub Copilot, n8n etc.)
• Sprachen: Deutsch C2, Englisch C1
• Miteinander: Kommunikationsstark, teamorientiert
• Arbeitsweise: Analytisch, konzeptionell, strukturiert

Nice-to-have:

• Erfahrung: In Enterprise-grade KI-Lösungen, DevOps Methodiken, CI/CD Pipelines, Containerorchestrierung
• IT-Kenntnisse: In Low Code/No Code Plattformen und Automatisierungsframeworks, sowie SQL und NoSQL
• Zertifizierungen: ITIL, Projektmanagement-Zertifizierungen