Senior ai Engineer Palantir H/F

Le rôle du Senior AI Engineer consiste à transformer les besoins métiers en solutions Data & IA robustes, industrialisées et génératrices de valeur.

1. Développement et industrialisation sur Palantir Foundry - Concevoir et développer des produits Data & IA sur Foundry - Développer et maintenir les pipelines de traitement de données - Structurer et maintenir les modèles de données métier - Participer à la conception des ontologies métier - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions
2. Déploiement de solutions IA générative et AIP - Concevoir et développer des assistants / agents IA et solutions basées sur AIP - Mettre en oeuvre des workflows s’appuyant sur des modèles de langage (LLM) - Développer des applications agentiques répondant à des cas d’usage métiers concrets - Assurer l’intégration des capacités IA dans les processus opérationnels - Contribuer à l’évaluation des modèles et à l’amélioration continue des performances
3. Delivery et accompagnement des projets - Participer aux phases de cadrage fonctionnelle & technique - Traduire les besoins métiers en solutions techniques - Estimer les charges et contribuer à la planification - Participer aux ateliers métiers et démonstrations - Mener des analyses ponctuelles sur les données via des algorithmes prédictifs (data science) - Mener les actions de monitoring et amélioration de la qualité des algorithmes (back testing) - Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes (utilisateurs, run, etc.)
4. Architecture et qualité - Contribuer aux choix d’architecture Data & IA - Participer à la définition des standards techniques - Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité - Définir et respecter les exigences de performance, de frugalité et de souveraineté des modèles - Participer aux revues techniques et aux contrôles qualité - Identifier les opportunités de réutilisation et d’accélération
5. Innovation et amélioration continue - Assurer une veille active sur les évolutions Palantir, IA générative et systèmes agents - Identifier de nouveaux usages à forte valeur - Contribuer à l’évolution de l’AI Factory - Participer à l’acculturation IA des équipes - Mener des actions de veille autour des tendances technologiques relatives à l’intelligence artificielle RÉSULTATS ATTENDUS Delivery :

• Cas d’usage IA mis en production de manière robuste, sécurisée et optimisée
• Réduction du délai entre idéation et mise en production

• Amélioration continue de la qualité des livrables Plateforme :

• Adoption renforcée de Foundry et AIP
• Réutilisation accrue des composants développés

• Standardisation des pratiques de développement Valeur métier :

• Déploiement de solutions générant un impact opérationnel mesurable
• Augmentation de l’utilisation des produits IA par les métiers
• Contribution directe à la création de valeur des initiatives Data & IA

COMPÉTENCES REQUISESCompétences Palantir :- Expérience significative sur Palantir Foundry (impératif)- Maîtrise des pipelines Foundry- Expérience de l’Ontology- Expérience du développement d’applications sur Foundry- Connaissance opérationnelle d’AIP- Participation à des déploiements en environnement de production- Connaissance des applications MarketplaceCompétences Data & IA :- Solides bases en ingénierie logicielle- Expérience des architectures Data modernes- Maîtrise de Python, SQL, API et MCP- Expérience des modèles de langage (LLM) et de l’IA générative- Compréhension des problématiques MLOps et industrialisation IA- Maîtrise des technologies UX/UI telles que React (un plus)- Connaissance des modèles Machine Learning (ML), Deep Learning (souhaitable)- Bonne connaissance de l’analyse de réseau et de l’analyse des séries temporelles- Bonne connaissance des techniques de segmentation/clustering, clustering géographique- Bonne connaissance du text mining et de l’analyse de données non structurées (NLP/NLU, computer vision, voice computing)- Connaissance de la modélisation prédictive (régression logistique, régression linéaire), de la simulation (Monte Carlo, dynamique, événements discrets), de l’optimisation (programmation linéaire, heuristique) - un plusDelivery :- Expérience de projets complexes en environnement agile- Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires- Forte autonomie dans le delivery- Bonne pédagogie dans l’explicabilité des modèles et les présentations / démonstrations aux utilisateurs métiers- Connaissance des pratiques DevOps, DevSecOps, CI/CD, versionningPROFIL- Orientation résultat : focalisé sur la création de valeur métier- Leadership technique : capable d’influencer les choix techniques et les bonnes pratiques- Esprit de construction : à l’aise dans un environnement en forte croissance et en structuration- Excellente communication : capable d’échanger aussi bien avec les métiers qu’avec des experts techniques- Pragmatisme : recherche de solutions simples, robustes et industrialisables- Esprit collaboratif :capable de travailler avec des équipes internationales et pluridisciplinaires, Expérience significative sur Palantir Foundry (impératif)

• Maîtrise des pipelines Foundry
• Expérience de l’Ontology
• Expérience du développement d’applications sur Foundry
• Connaissance opérationnelle d’AIP
• Participation à des déploiements en environnement de production

• Connaissance des applications Marketplace Compétences Data & IA :

• Solides bases en ingénierie logicielle
• Expérience des architectures Data modernes
• Maîtrise de Python, SQL, API et MCP
• Expérience des modèles de langage (LLM) et de l’IA générative
• Compréhension des problématiques MLOps et industrialisation IA
• Maîtrise des technologies UX/UI telles que React (un plus)
• Connaissance des modèles Machine Learning (ML), Deep Learning (souhaitable)
• Bonne connaissance de l’analyse de réseau et de l’analyse des séries temporelles
• Bonne connaissance des techniques de segmentation/clustering, clustering géographique
• Bonne connaissance du text mining et de l’analyse de données non structurées (NLP/NLU, computer vision, voice computing)

• Connaissance de la modélisation prédictive (régression logistique, régression linéaire), de la simulation (Monte Carlo, dynamique, événements discrets), de l’optimisation (programmation linéaire, heuristique) - un plus Delivery :

• Expérience de projets complexes en environnement agile
• Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires
• Forte autonomie dans le delivery
• Bonne pédagogie dans l’explicabilité des modèles et les présentations / démonstrations aux utilisateurs métiers

• Connaissance des pratiques DevOps, DevSecOps, CI/CD, versionning PROFIL

• Orientation résultat : focalisé sur la création de valeur métier
• Leadership technique : capable d’influencer les choix techniques et les bonnes pratiques
• Esprit de construction : à l’aise dans un environnement en forte croissance et en structuration
• Excellente communication : capable d’échanger aussi bien avec les métiers qu’avec des experts techniques
• Pragmatisme : recherche de solutions simples, robustes et industrialisables
• Esprit collaboratif :capable de travailler avec des équipes internationales et pluridisciplinaires

EUR

Intelligence artificielle API Contrôle qualité SQL Gestion des données Python Autonomie Amélioration continue Analyse de données

alfene est un acteur du recrutements depuis plus de 10 ans particulièrement dans les domaines IT, Digital, Innovation ainsi que SupplyChain, Industrie 4.0, Energie/Renouvelable.

Notre client est un Groupe français à dimension internationale.

Contexte de transformation importante et de grandes ambitions

Particulièrement dans le domaine DATA & IA.

Dans ce contexte, Palantir Foundry et AIP constituent des plateformes stratégiques permettant de connecter les données du Groupe, d’accélérer le développement de produits intelligents et de mettre à disposition des métiers des assistants et agents IA à forte valeur ajoutée., alfene est un acteur du recrutements depuis plus de 10 ans particulièrement dans les domaines IT, Digital, Innovation ainsi que SupplyChain, Industrie 4.0, Energie/Renouvelable.