Cloud Infrastructure / DevOps Engineer Multi-Cloud Kubernetes - GEOMAGIC

GEOMAGIC GmbH

Leipzig, Germany

about 2 months ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€66,000.0 - €87,500.0

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Computing Security Databases DevOps Identity and Access Management Network Security Routing Data Logging Multi-Cloud

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Firewalls (Computer Science) Backend Kubernetes Information Technology Front End Software Development

Job description

Betreuung einer Multi Cloud Umgebung für Kubernetes Cluster in Azure, AWS und onPremise
Automatisierte Bereitstellung und Pflege von Infrastruktur Diensten und Cloud-Ressourcen
Aufbau und Wartung einer zentralen Logging-Infrastruktur auf Basis von OpenSearch
Sicherstellung von Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch kontinuierliches Monitoring, Logging und Kostenoptimierung
Enge Abstimmung im interdisziplinären Team mit Frontend- und Backend-Entwickler:innen sowie IT-Projektmanagern zur optimalen Abstimmung von Software und Infrastruktur
Unterstützung des kompletten Software-Lebenszyklus von der Cloud-Konzeption über das Deployment bis hin zum laufenden Betrieb
Einhaltung und Umsetzung von Sicherheitsstandards (z. B. Identity & Access Management, Netzwerksicherheit) in allen Cloud-Umgebungen
Zentrales Lifecycle-Management und Richtlinien-Verteilung für Container-Firewalls und automatische Admission Controller.

Requirements

Abgeschlossenes Studium in (Medien-)Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss (z. B. Mathematik, Physik) mit starkem IT-Fokus
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Aufbau und Betrieb von Kubernetes Clustern
Kenntnisse im Bereich Cloud Infrastruktur Dienste (Datenbanken, Identity Provider, Zertifikat Manager, …) sind ein Plus
Verständnis für Netzwerksicherheit und Cloud-Security-Best-Practices (z. B. VPCs, Routing, IAM)
Interesse an der Integration von KI-Technologien in die täglichen Arbeitsprozesse
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

flexibles und familienfreundliches Arbeitszeitmodell inklusive Möglichkeit der Mobilarbeit,
30 Tage Urlaub im Jahr sowie bezahlte Freistellung am 24.12 und 31.12,
Vollzeit heißt bei uns: 38h/Woche,
ein modern ausgestatteter und klimatisierter Arbeitsplatz,
kostenfreier Parkplatz, abschließbarer Fahrradunterstand sowie hervorragende ÖPNV-Anbindung,
hauseigenes Gesundheitszentrum mit Sportgeräten und Massagen,
externe Fortbildungen und Hackathons.