Data Scientist gesucht in Fürth, Bayern
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Job description
Unser Kunde ist ein etabliertes, international tätiges Unternehmen mit mehreren Standorten in Europa. Er bietet seinen Kunden ein breites Produkt- und Dienstleistungsportfolio und legt großen Wert auf Qualität, Zuverlässigkeit und Kundennähe. Durch eigene Produktionskapazitäten und effiziente Abläufe hat sich das Unternehmen als verlässlicher Partner am Markt etabliert. In seinem Auftrag suchen wir für den Standort in Fürth einen Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Direktvermittlung. Ihre Aufgaben: Identifikation und Priorisierung sinnvoller KI-Einsatzfelder in enger Abstimmung mit verschiedenen Unternehmensbereichen Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen und intelligenten Automatisierungslösungen von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb, inklusive Frontend, Backend und Deployment Einsatz aktueller Techniken wie Prompt Engineering, Tool-Anbindungen und strukturierte Datenabfragen für leistungsfähige KI-Lösungen Qualitätssicherung und Monitoring für einen zuverlässigen
Requirements
Produktivbetrieb Wissensweitergabe zur Etablierung einer eigenständigen und sicheren KI-Nutzung im gesamten Unternehmen Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-Anwendungen Solide Grundlage in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python und/oder TypeScript Vertrauter Umgang mit Programmierschnittstellen, Cloud-Umgebungen, Versionsverwaltung und automatisierten Tests Pragmatische technische Entscheidungsfindung und Auswahl passender Lösungsansätze Ihre Vorteile: Sehr attraktive Vergütung Eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Engagiertes und kollegiales Team Homeoffice-Möglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Ihr Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail an: direktvermittlung@hofmann.info Diese Vakanz spricht Sie nicht an
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