Machine Learning Engineer

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps .Modalidad: 100% remoto.SBA : **€ Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.Validación y evaluación de modelos.Comprensión de modelos de optimización matemática.Programación: Python avanzado.SQL.PySpark / Spark.MLOps e Ingeniería: MLflow.Git.CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).Testing, logging y documentación.Productivización de modelos.Plataformas: Azure Databricks.Entornos cloud corporativos.Funciones Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción.Construir pipelines de entrenamiento e inferencia.Gestionar despliegues y monitorización de modelos.Trabajar con forecasting de demanda.Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes.Participar en la resolución de incidencias en producción.Muy valorable Banca o sector financiero.Azure.Kafka.Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM).Investigación Operativa y optimización matemática.GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos retadores y de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo.Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad!Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.Requisitos: Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.Validación y evaluación de modelos.Comprensión de modelos de optimización matemática.Programación: Python avanzado.SQL.PySpark / Spark.MLOps e Ingeniería: MLflow.Git.CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).Testing, logging y documentación.Productivización de modelos.Plataformas: Azure Databricks.Entornos cloud corporativos.

Validación y evaluación de modelos. Comprensión de modelos de optimización matemática. Programación: Python avanzado. SQL. PySpark / Spark. MLOps e Ingeniería: MLflow. Git. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar). Testing, logging y documentación. Productivización de modelos. Plataformas: Azure Databricks. Entornos cloud corporativos. Funciones Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción., Muy valorable Banca o sector financiero. Azure. Kafka. Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM). Investigación Operativa y optimización matemática. GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo., Requisitos: Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales. Validación y evaluación de modelos. Comprensión de modelos de optimización matemática. Programación: Python avanzado. SQL. PySpark / Spark. MLOps e Ingeniería: MLflow. Git. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar). Testing, logging y documentación. Productivización de modelos. Plataformas: Azure Databricks. Entornos cloud corporativos.

Modalidad: 100% remoto. SBA : **€ Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales., Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto.