Data Scientist - Machine Learning

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!Acerca del rolDesdeCapgemini Engineeringbuscamos un/aData Scientist - Machine Learningpara incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico.La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.¿Qué harás en el proyecto?Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.Tu perfilPara sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.Valoramos todas las candidaturas.Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.Seguro de Vida y Accidentes¿Por qué Capgemini Engineering?Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología.Contamos con más de *** profesionales en más de 50 países.Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.Reescribe tu futuro.¡Únete a Capgemini Engineering!#J-*****-Ljbffr

Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares. Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn. Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini Engineering? Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de *** profesionales en más de 50 países. Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!