Data Scientist | Machine Learning & Ai

CGC Solutions

Madrid, Spain

1 day ago

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Confluence JIRA Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Python (Programming Language) Machine Learning NumPy

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Scrum Methodology Power BI Tensorflow Solution Deployment Descriptor SQL Databases Tableau (Software) Google Cloud Pytorch Generative AI Git Pandas Pyspark Scikit Learn Xgboost Bitbucket

Job description

¡Estamos buscando un/a Data Scientist!

Python · Machine Learning · IA Generativa EnCGCseguimos creciendo y queremos incorporar un/aData Scientistpara participar en proyectos de alto impacto relacionados conMachine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , trabajando con grandes compañías en entornos cloud.Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.Entre2 y 5 años de experienciacomoData Scientisto participando en proyectos de Analítica Avanzada.Experiencia desarrollando modelos deMachine Learning .Experiencia con librerías como:Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy Experiencia trabajando sobre plataformasCloud(Azure, AWS o GCP).Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.Experiencia utilizando Git o Bitbucket.Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL.Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.Experiencia en proyectos deIA Generativa(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).Conocimientos de arquitecturasRAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente.Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…).Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.Experiencia en herramientas de visualización comoPower BI, Amazon QuickSight o Tableau .Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).Incorporación a unproyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.Modalidadhíbrida en Madrid .Participación en proyectos innovadores deData Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial .Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.Estabilidad laboral y formación continua.Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo delMachine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning . Experiencia con librerías como: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. Experiencia utilizando Git o Bitbucket. Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente Conocimientos de SQL. Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). Conocimientos de arquitecturas RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente. Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…). Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau . Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1. Modalidad híbrida en Madrid . Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua.