Ingeniero/A Backend & Plataforma (Go / Python)

SynapseGuard es un AI SOC: un centro de operaciones de seguridad autónomo.En lugar de analistas revisando alertas una a una, nuestra plataforma multi-tenant orquesta agentes de IA que ingieren telemetría, correlacionan, investigan y responden de forma autónoma, con el analista humano supervisando en lugar de ejecutando.El puesto:Buscamos un perfil backend con mentalidad de plataforma para construir la maquinaria que hay debajo de esos agentes: la ingesta, el grafo de contexto, las integraciones y el pipeline de detección.No es un puesto de “IA prompt”: es ingeniería de sistemas distribuidos al servicio de agentes.Desarrollo de nuevos servicios backend de la plataforma (pipeline de ingesta, motor de detección, API de tenants).Mantenimiento y evolución del backend existente: rendimiento, deuda técnica, observabilidad.Tareas básicas de DevOps: despliegues en Kubernetes, pipelines CI/CD, troubleshooting en producción.Desarrollo de integraciones y APIs con el ecosistema del cliente: EDR, firewalls, cloud, ticketing y fuentes de inteligencia de amenazas - las “manos” que usan los agentes.Go y/o Python en producción (2+ años).Diseño y consumo de APIs, preferiblementeGraphQL.Kubernetesa nivel operativo (manifiestos, Helm, debugging de pods).CI/CD conArgoCDy/oJenkins.Mensajería de alto volumen conApache Kafka.Bases de datos:Elasticsearch/ELK,MongoDByNeo4j(grafo de activos y relaciones).Se valorará:Agentes LLM conLangGraphy servido de modelos convLLM.Automatizaciones y adaptadores de protocolo conn8n.Background en ciberseguridad: SIEM, reglas Sigma, MITRE ATT&CK.Disponibilidad inmediata.Producto propio en fase de lanzamiento comercial: lo que construyas se despliega en clientes reales, no en un backlog.Impacto directo en decisiones de arquitectura.Desarrollo carrera profesional.Jornada completa según convenio de 37,5 horas semanales.#J-*****-Ljbffr

Buscamos un perfil backend con mentalidad de plataforma para construir la maquinaria que hay debajo de esos agentes: la ingesta, el grafo de contexto, las integraciones y el pipeline de detección. No es un puesto de “IA prompt”: es ingeniería de sistemas distribuidos al servicio de agentes., Neo4j (grafo de activos y relaciones). Se valorará: Agentes LLM con LangGraph y servido de modelos con vLLM . Automatizaciones y adaptadores de protocolo con n8n . Background en ciberseguridad: SIEM, reglas Sigma, MITRE ATT&CK. Disponibilidad inmediata. Producto propio en fase de lanzamiento comercial: lo que construyas se despliega en clientes reales, no en un backlog. Impacto directo en decisiones de arquitectura.

Desarrollo carrera profesional. Jornada completa según convenio de 37,5 horas semanales. #J-*****-Ljbffr