Data Engineer Consultant

Deloitte
Madrid, Spain
7 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Microsoft Azure Databases Data Architecture Data Warehousing Python (Programming Language) Azure Data Lake SQL Databases Data Streaming Data Logging Azure Data Factory
+5 more
Backend Microsoft Fabric Data Lakes Azure Synapse Analytics Databricks

Job description

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
  • Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
  • Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
  • Trabajar con servicios de Azure como:

  • Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
  • Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
  • Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.

Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.

Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.

Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.

Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

Requirements

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento., * Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.

  • Experiencia en Azure o AWS.
  • Experiencia programando en Python y SQL.
  • Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • Nivel intermedio de inglés.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Benefits & conditions

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

About the company

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti., Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

Apply for this position

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