Ingeniero/A De Datos

EnArelancesabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.En este momento, buscamos un/aData Engineer Senior para colaborar en un proyecto del sectorBanca en Madrid.¿Qué buscamos en ti?Experiencia previa en PythonExperiencia en Data Warehousing y modelado dimensional,Experiencia avanzada en:SQL: CTEs, window functions, optimización y modelado.dbt: modelado por capas, materializaciones, tests, documentación y macros.Airflow: diseño de DAGs, dependencias, scheduling, reintentos e idempotencia.BigQuery: particionamiento, clustering, optimización y control de costes.Entre tus funciones:Liderazgo técnico:asumir responsabilidad sobre las decisiones técnicas del equipo y contribuir activamente a decisiones estratégicas.Mentoring:compartir conocimiento, promover buenas prácticas y acompañar el crecimiento de otros ingenieros.Colaboración cross-functional:trabajar con diferentes equipos técnicos y de negocio e integrar fuentes y necesidades diversas.Resolución de problemas complejos:capacidad para analizar retos de datos y plantear soluciones sólidas e innovadoras.Comunicación:explicar conceptos y decisiones técnicas de forma clara tanto a perfiles técnicos como de negocio.Autonomía:capacidad para identificar necesidades y tomar iniciativa sin depender de una supervisión constante.Proactividad:impulsar mejoras continuas en la fiabilidad, eficiencia, calidad y mantenibilidad de los pipelines.Orientación a resultados:equilibrio entre excelencia técnica y necesidades reales del negocio.¿Qué ofrecemos en esta posición?Modalidad de trabajo híbrida (1 día en oficinas de cliente)Contratación indefinidaJornada intensiva los viernes y meses de veranoSólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España#J-*****-Ljbffr

Experiencia previa en Python

Experiencia en Data Warehousing y modelado dimensional,

Experiencia avanzada en:

SQL

CTEs, window functions, optimización y modelado. dbt

modelado por capas, materializaciones, tests, documentación y macros. Airflow

diseño de DAGs, dependencias, scheduling, reintentos e idempotencia. BigQuery

particionamiento, clustering, optimización y control de costes., capacidad para analizar retos de datos y plantear soluciones sólidas e innovadoras. Comunicación: explicar conceptos y decisiones técnicas de forma clara tanto a perfiles técnicos como de negocio. Autonomía: capacidad para identificar necesidades y tomar iniciativa sin depender de una supervisión constante. Proactividad: impulsar mejoras continuas en la fiabilidad, eficiencia, calidad y mantenibilidad de los pipelines. Orientación a resultados: equilibrio entre excelencia técnica y necesidades reales del negocio.

Modalidad de trabajo híbrida (1 día en oficinas de cliente) Contratación indefinida Jornada intensiva los viernes y meses de verano