Ingeniero/A-Científico/A De Datos Senior (Madrid)

Trc
Madrid, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Airflow BigQuery Data Validation Extract Transform Load (ETL) Relational Databases R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Data Streaming Talend Apache Spark
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Pandas Scikit Learn Information Technology

Job description

TRC es una empresa de integración de tecnología con más de 35 años de experiencia en el sector y sedes en todo el territorio nacional.Actualmente estamos inmersos en un proceso de expansión, crecimiento y profesionalización de cara a afrontar los nuevos retos y objetivos resultado de un crecimiento conjunto con nuestros clientes.¡Seleccionamos Ingeniero/a-científico/a de datos Senior! se trata de un perfil mixto de ingeniero/a de datos y científico/a de datos senior con experiencia en captura, tratamiento, explotación y análisis avanzado de datos, capaz de construir flujos de datos robustos y, al mismo tiempo, extraer conocimiento accionable mediante técnicas analíticas y modelos predictivos.El rol combina ingeniería de plataformas de datos con análisis estadístico y modelado, en entornos exigentes de integración, calidad, trazabilidad y escalabilidadFuncionesDiseñar e implementar procesos de ingesta, transformación, depuración y carga de datosDefinir modelos de datos y estructuras orientadas a explotación analítica.Asegurar calidad, consistencia, integridad y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida.Construir y optimizar consultas, pipelines y mecanismos de tratamiento masivo de información.Desarrollar análisis exploratorio, segmentación, métricas y modelos predictivos o de apoyo a la decisión.Preparar documentación técnica, evidencias y resultados de validación de datos y modelos.Requisitos mínimosTitulación universitaria en informática, ingeniería, matemáticas, estadística, física o equivalente, o experiencia demostrable equivalente en ingeniería y ciencia de datos.Experiencia en tratamiento de datos a escala, integración de fuentes y construcción de pipelines.Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y explotación analítica.Experiencia en análisis estadístico, preparación de datos y desarrollo de modelos o algoritmos analíticos.Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo y negocio, documentar soluciones y mantener trazabilidad técnica.Competencias técnicasIngesta, normalización, calidad y gobierno del dato.Modelado lógico y físico de datos.Explotación analítica y construcción de indicadores.Experiencia con Python, R, Pandas, Scikit lean, TensorflowSQL avanzado y optimización de consultas.Experiencia con Bigquery, PowerBI, TableauDesarrollo de procesos ETL/ELT.Experiencia con herramientas tipo Talend, Airflow o equivalenteExperiencia con Spark y Kafka.Analítica avanzada, estadística aplicada y machine learning básico o intermedio.Trazabilidad, monitorización y control de calidad del datoOfrecemos:Estabilidad laboral, proyección profesional y plan de carrera.Salario competitivo basado en tus capacidades y experienciaJornada intensiva todos los viernes del año y verano.Incorporación a un equipo altamente cualificado y dentro de un entorno tecnológico avanzado en el que están integradas las últimas soluciones del mercadoPuesto hibrido (50% remoto/oficina zona Metro Suanzes)Plan personalizado de formación para ayudarte a alcanzar tus metas profesionales y fortalecer tus habilidadesLa oferta no es para realizar un proyecto en concreto, ni de carácter temporal, sino que la intención es que la persona que se incorpore pase a forma parte del equipo de forma fija.Una vez recibidas las candidaturas, se valorarán de acuerdo con estándares de igualdad y no discriminación, y se contactará con aquellos perfiles que cumplan los requisitos detallados en la oferta.Todas las candidaturas se tratarán con la mayor confidencialidad siguiendo la política RGPD vigente.Si estás listo/a para desafiar tus habilidades y unirte a nuestro equipo “¡envíanos tu solicitud hoy mismo!”

Requirements

fuentes y construcción de pipelines.Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y explotación analítica.Experiencia en análisis estadístico, preparación de datos y desarrollo de modelos o algoritmos analíticos.Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo y negocio, documentar soluciones y mantener trazabilidad técnica.Competencias técnicasIngesta, normalización, calidad y gobierno del dato.Modelado lógico y físico de datos.Explotación analítica y construcción de indicadores.Experiencia con Python, R, Pandas, Scikit lean, TensorflowSQL avanzado y optimización de consultas.Experiencia con Bigquery, PowerBI, TableauDesarrollo de procesos ETL/ELT.Experiencia con herramientas tipo Talend, Airflow o equivalenteExperiencia con Spark y Kafka.Analítica avanzada, estadística aplicada y machine learning básico o intermedio.Trazabilidad, monitorización y control de calidad del datoOfrecemos:Estabilidad laboral, proyección profesional

Benefits & conditions

y plan de carrera.Salario competitivo basado en tus capacidades y experienciaJornada intensiva todos los viernes del año y verano.Incorporación a un equipo altamente cualificado y dentro de un entorno tecnológico avanzado en el que están integradas las últimas soluciones del mercadoPuesto hibrido (50% remoto/oficina zona Metro Suanzes)Plan personalizado de formación para ayudarte a alcanzar tus metas profesionales y fortalecer tus habilidadesLa oferta no es para realizar un proyecto en concreto, ni de carácter temporal, sino que la intención es que la persona que se incorpore pase a forma parte del equipo de forma fija.Una vez recibidas las candidaturas, se valorarán de acuerdo con estándares de igualdad y no discriminación, y se contactará con aquellos perfiles que cumplan los requisitos detallados en la oferta.

About the company

TRC es una empresa de integración de tecnología con más de 35 años de experiencia en el sector y sedes en todo el territorio nacional. Actualmente estamos inmersos en un proceso de expansión, crecimiento y profesionalización de cara a afrontar los nuevos retos y objetivos resultado de un crecimiento conjunto con nuestros clientes.

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