Ingénieur(e) en informatique appliquée à la vision par ordinateur (H/F)

DENTAL MONITORING
Paris, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Computer Vision Linux Python (Programming Language) Machine Learning OpenGL Tensorflow Pytorch Delivery Pipeline Virtual Environment Deep Learning Keras Git
+1 more
ONNX (Open Neural Network Exchange) Format

Job description

  • Installer le matériel et les équipements sur un lieu de tournage
  • Réaliser un montage son ou vidéo
  • Régler des caméras
  • Techniques de montage audiovisuel

Requirements

Si vous êtes un-e ingénieur en computer vision avec 1 an d’expérience minimum en ML ou en validation statistique de dispositifs médicaux ML, la suite va vous intéresser ! Les missions du Machine Learning Engineer : - Maintenir et développer les procédures de validation statistique des réseaux ML dans un cadre de dispositif médical - Suivre les évolutions réglementaires et mettre en place les outils et les méthodologies correspondantes - Développer, maintenir et diffuser les outils statistiques au sein de l’équipe ML - Développer et améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring - Évaluer les performances et les limites de ces modèles - Déployer ces modèles sur notre environnement de production - Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés - Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches - Maintenir les produits existants - Suivre la veille technologique afin d’innover - Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe Ce job est fait pour vous si : - Vous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou bien formation équivalente - Vous avez une première expérience en deep learning ou en validation statistique de dispositifs médicaux - Vous êtes familier avec les frameworks de deep learning (TensorFlow, Keras, PyTorch) ou les méthodes de tests statistiques (Tango, t-test, procédure de Hochberg) - Vous êtes complètement opérationnel-le sur un environnement Linux, Python et Git. - Vous êtes autonome, adaptable et animé-e par l’envie d’apprendre - Vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks - Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultats - Vous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives - Vous avez un niveau minimum B2 en Anglais et C2 en Français Encore mieux si : - Vous connaissez ONNX Runtime, TensorFlow Lite ou LiteRT - Vous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontie - Vous avez des connaissances en pipelines CI/CD, en 3D (OpenGL) et des bonnes pratiques de programmation (clean code) Poste basé à Paris, Savoir-être professionnels

  • Avoir l’esprit d’équipe
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve de curiosité, d’ouverture d’esprit, Chez Dental Monitoring, nous avons une mission audacieuse et incroyablement gratifiante : réinventer l’expérience du patient et révolutionner la façon dont les soins dentaires et bucco-dentaires sont prodigués.Dental Monitoring est la seule solution basée sur l’IA qui étend les cabinets dentaires du monde entier dans un environnement virtuel. De l’acquisition de nouveaux patients au suivi à distance de tous les traitements, la surveillance dentaire est la clé pour ouvrir les opportunités

Benefits & conditions

Type de contrat CDI Contrat travail

Durée du travail 35H/semaine Travail en journée

Salaire

  • Plan d’actionnariat salarié
  • Primes
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Complémentaire santé
  • CSE
  • Selon profil

Déplacements Déplacements : Jamais Zone départementale, * Qualification : Cadre

  • Secteur d’activité : Conception d’ensemble et assemblage sur site industriel d’équipements de contrôle des processus industriels

About the company

DENTAL MONITORING

100 à 199 salariés

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