Intelligence Artificielle Manager (H/F)

et logiciels médicaux - Leader et accompagner les équipes sur des sujets variés: - Faire évoluer nos méthodologies de travail - Mettre en place des formations - Suivre la qualité et les coûts de production - Prendre et assumer les décisions techniques des projets - Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les équipes produit Manager l’équipe: - Participer à la constitution des équipes et définir les priorités - Assurer l’encadrement technique des membres des projets - Veiller à ce que l’équipe: - Comprenne ses objectifs, dispose des compétences nécessaires et évolue dans un environnement de travail sain - Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le département - Faire le lien entre la direction et les équipes en donnant du sens aux décisions de l’entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des équipes Développer l’innovation: - Garantir la veille technologique - Rechercher les applications de nouvelles technologies - Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs résultats 2. Ce que l’équipe ML et le département R&D peuvent vous apporter - Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur des millions de patients - Des expertise techniques variées (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo d’optimisations, ML sur mobile, développement agentic, etc.) - Des outils d’exploration et labellisation afin d’exploiter des années de données métiers disponibles - Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server - Une équipe MLOps à disposition pour accompagner la partie développement 3. Ce job est fait pour vous si - Vous avez un diplôme d’ingénieur, un Master scientifique ou bien une formation équivalente - Vous avez une première expérience en tant que Lead ML (2 à 3, * Documenter les processus et les architectures d’IA

• Développer des modèles prédictifs pour l’analyse de données
• Optimiser les performances des systèmes d’IA

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de leadership
• Faire preuve de sens des responsabilités
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

ans) et/ou Manager (1 à 2 ans) - Vous avez une expérience dans le domaine de la R&D avec une spécialité Machine Learning & Computer Vision - Vous maîtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etc.) - Vous maitrisez les outils et méthodologies de développement (git, testing, Code-Review). - Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et avez de bonnes capacités d’adaptation ainsi qu’un très bon relationnel - Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais 4. Encore mieux si - Vous avez une première expérience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine médical voire dentaire - Vous avez déjà utilisé des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualité, Chez Dental Monitoring, nous avons une mission audacieuse et incroyablement gratifiante : réinventer l’expérience du patient et révolutionner la façon dont les soins dentaires et bucco-dentaires sont prodigués.Dental Monitoring est la seule solution basée sur l’IA qui étend les cabinets dentaires du monde entier dans un environnement virtuel. De l’acquisition de nouveaux patients au suivi à distance de tous les traitements, la surveillance dentaire est la clé pour ouvrir les opportunités

Type de contrat CDI Contrat travail

Durée du travail 35H/semaine Travail en journée

Salaire

• Titres restaurant / Prime de panier
• CSE
• Plan d’actionnariat salarié
• Complémentaire santé
• Ordinateur portable
• Sur 12 mois

Déplacements Déplacements : Jamais Zone départementale, * Qualification : Cadre

• Secteur d’activité : Conception d’ensemble et assemblage sur site industriel d’équipements de contrôle des processus industriels

DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe ! Si vous êtes ML Lead / Manager d’une équipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l’IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde. 1. Le Rôle Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features: - Accompagner les équipes ML sur l’ensemble du cycle de recherche et d’industrialisation des modèles - Étudier la faisabilité et valider les aspects techniques du cahier des charges - Définir et cadrer le projet, élaborer et suivre les plannings d’étude - Piloter les campagnes de labellisation et d’apprentissage - Lancer les essais et valider la fiabilité et la qualité des prototypes - Évaluer les impacts en production - Assurer l’industrialisation et l’amélioration continue - Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements, DENTAL MONITORING

100 à 199 salariés