Senior Data Engineer (Data & Ai Platform)

Responsabilidades: Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.Requisitos: Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.

Requisitos: Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos. Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos. Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala. Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka. Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares. Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos. Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.