Data Engineer Intermediate - Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.? Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133.Barcelona ? Modalidad: Híbrida ? Vacantes: 4 posiciones ? Contratación directa en cliente final ¿Qué harás?Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.Buscamos personas con: Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.Capacidad analítica y resolución de problemas.Organización y documentación técnica.Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.Proactividad y aprendizaje continuo.Requisitos: Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.Nivel de inglés mínimo B2.Formación Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos.Se valorará Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.Familiaridad con contenedores y Kubernetes.Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.Nivel de inglés C1.Si buscas incorporarte a una compañía internacional con proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector defensa, queremos conocerte.

Buscamos personas con: Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia. Capacidad analítica y resolución de problemas. Organización y documentación técnica. Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos. Proactividad y aprendizaje continuo. Requisitos: Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT. Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos. Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java. Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect. Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV. Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. Nivel de inglés mínimo B2. Formación Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos. Se valorará Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink. Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP. Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub. Familiaridad con contenedores y Kubernetes. Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos. Certificaciones en herramientas ETL o Big Data. Nivel de inglés C1. Si buscas incorporarte a una compañía internacional con proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector defensa, queremos conocerte.