Data Engineer / Eos Spain / Madrid / A Coruña

EOS Spain
A Coruña, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Databases Computer Engineering Web Scraping Data Mining Linux Python (Programming Language)
+9 more
NumPy Power BI Selenium SQL Databases Data Processing Google Cloud Apache Spark Pandas Scikit Learn

Job description

En EOS estamos creciendo y por ello necesitamos incorporar a una persona para el puesto de Data Engineer que formaría parte del equipo de Data & Valuations de EOS Spain.Su misión será analizar y estudiar la base de datos operativa de todas las áreas de la compañía para establecer un modelo predictivo en las valoraciones, con el objetivo de conocer el comportamiento futuro de las distintas variables de gestión.¿Cuáles son las funciones de las que te encargarás?Uso de herramientas técnicas para resolver problemas técnicos.Gestión y liderazgo de proyectos.Diseño de soluciones tecnológicas.Exploración de datos.Extracción de datos de diversas fuentes (bases de datos, webs, ficheros,…) y reconocer las formas de extracción en caso de Web Scraping.Procesamiento de datos.¿Qué necesitamos de ti?Grato en Ingeniería Informática, Computadores, Industrial, Telecomunicaciones, u otras como Estadística, Matemáticas o Física.Al menos 2 años de experiencia en cargos relacionados con ingeniería de datos y desarrollo/implementación de ETLs.Alto conocimiento de Python, así como de librerías orientadas al análisis de datos, como Pandas o Numpy.Deseable conocimiento en Apache Spark o scikit-learn.Amplio conocimiento en técnicas de Web Scraping, entendiendo cómo reconocer los diferentes endpoints.Conocimiento de las librerías requests, Scrapy y Selenium.Conocimiento de navegación en terminales Linux, creación de servicios.Experiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP o Azure), preferiblemente en AWS.Experiencia con sistemas de bases de datos relacionales y amplio conocimiento en SQL.Deseable tener conocimientos en desarrollo de APIs utilizando Python, sistemas de orquestación (como Apache Airflow) y Power BI.Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación.¿Qué te espera en EOS?Plan de carrera y desarrollo profesional.Entorno de trabajo internacional e innovador.Equipo de trabajo colaborativo.Formación continua.Flexibilidad Si quieres formar parte de nuestro proyecto, ¡inscríbete!*Por favor, lee atentamente la Información sobre el EOS Spain People & Culture Teléfono

Requirements

Grato en Ingeniería Informática, Computadores, Industrial, Telecomunicaciones, u otras como Estadística, Matemáticas o Física. Al menos 2 años de experiencia en cargos relacionados con ingeniería de datos y desarrollo/implementación de ETLs. Alto conocimiento de Python, así como de librerías orientadas al análisis de datos, como Pandas o Numpy. Deseable conocimiento en Apache Spark o scikit-learn. Amplio conocimiento en técnicas de Web Scraping, entendiendo cómo reconocer los diferentes endpoints. Conocimiento de las librerías requests, Scrapy y Selenium. Conocimiento de navegación en terminales Linux, creación de servicios. Experiencia en ecosistemas Cloud (AWS, GCP o Azure), preferiblemente en AWS. Experiencia con sistemas de bases de datos relacionales y amplio conocimiento en SQL. Deseable tener conocimientos en desarrollo de APIs utilizando Python, sistemas de orquestación (como Apache Airflow) y Power BI. Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación.

Benefits & conditions

Plan de carrera y desarrollo profesional. Entorno de trabajo internacional e innovador. Equipo de trabajo colaborativo. Formación continua.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

52 sec

Running persistent Linux environments directly on Windows

Ben Breard Ben Breard · WWC 2025

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all