Analytics Engineer

Deloitte
Madrid, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Data Analysis Big Data BigQuery Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Data Warehousing Web Development Github Python (Programming Language) Machine Learning
+8 more
Power BI SQL Databases Tableau (Software) Data Processing Snowflake Apache Spark Machine Learning Operations Databricks

Job description

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Colabora con empresas líderes y en proyectos de impacto globalFormar parte de nuestroequipo significa contribuir al éxito deempresas internacionales líderes en su sector, participando en proyectos que abarcan toda sucadena de valor: desde la excelencia operativa y el análisis de la demanda hasta la medición de la eficacia promocional y la optimización de medios.Un role tecnológico con visión estratégicaComoAnalytics Engineer, tu rol irá más allá del plano técnico:los pipelines y arquitecturas de datosque diseñes serán la base para soluciones deinteligencia artificial, dashboards avanzados y herramientas interactivasque transforman la forma en que nuestros clientes toman susdecisiones estratégicas, generando unimpacto directo en su negocio.No solo construirás datos, construirás valor. Tendráscontacto directo con los clientes, entenderás susretosyobjetivos, y ayudarás a traducir sus necesidades ensolucionesde datos que impulsen el negocio.Este rol te permitirá combinar expertise técnico con visión estratégica, desarrollando criterio y conocimiento de negocio mientras construyes soluciones escalables.Cómo es tu día a díaEntre las funciones que desempeñarás, se encuentran:CocrearData Productsde la mano de negocio que permitan la toma de decisiones estratégicasDiseñarpipelinesde datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas monitorizando sucalidadyrendimiento.Diseñarmodelos de datosque faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.Desarrollar y optimizar procedimientos paraproductivizar modelosque sean confiables, escalables y que faciliten lamonitorizacióndel rendimiento y la calidad de los resultados.Implementar soluciones devisualizaciónque faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.Estaractualizadoy promover la adopción demejores prácticaspara el desarrollo y la integración continua de los productos.¿Qué buscamos?Apostamos por personas con ganas deaprendery orientadas aaportar valor. Utilizarástecnologías punterascomoPython, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQueryoGitHub Actions. No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con variosprogramas de acompañamientocomo laDE Academy, así como con preparación paracertificacionesque te ayudarán a impulsar tu carrera yacelerar tu crecimiento.En nuestro equipo encaja un perfiladaptable,comunicativoyorientado al cliente, coniniciativaydinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.Valoramos altamente las siguientes capacidades:Grado enIngeniería, Matemáticas, Físicao similar.Inglés C1(hablado y escrito).Experiencia enprocesos de datosconETL, SQL y Pythonen entornos locales, Cloud y Big Data.Conocimiento detecnologías modernasde procesamiento de datos (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks).Conocimiento dealmacenamiento de datos(ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor).Conocimiento deMachine Learningy suciclo de vida (MLOps).Capacidad paracomprender modelos de datosygenerar informespara equipo y clientes.Experiencia envisualización de datosconBI(Tableau, Power BI) o desarrollos web.¿Cómo es trabajar en Deloitte??Proyectos de alto impactodonde tendrás un largo recorrido y aprendizaje??Un día a día híbrido-flexible:tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes?Buen ambiente dentro y fuera de la oficina:disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!???Bienestar integral:cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!?Impacto social:Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan??Cultura del feedback y aprendizaje continuo:crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París??Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte:podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Requirements

equipo significa contribuir al éxito de, que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.

Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados., Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o GitHub Actions . No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento como la DE Academy , así como con preparación para, En nuestro equipo encaja un perfil adaptable , comunicativo y orientado al cliente , con iniciativa y dinamismo , capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.

Inglés C1 (hablado y escrito).

Experiencia en procesos de datos con ETL, SQL y Python en entornos locales, Cloud y Big Data.

Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos ( dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks ).

Conocimiento de almacenamiento de datos (ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor).

Conocimiento de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps) .

Capacidad para comprender modelos de datos y generar informes para equipo y clientes.

Experiencia en visualización de datos con BI (Tableau, Power BI) o desarrollos web.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Benefits & conditions

empresas internacionales líderes en su sector
, participando en proyectos que abarcan toda su
cadena de valor
desde la excelencia operativa y el análisis de la demanda hasta la medición de la eficacia promocional y la optimización de medios.

Un role tecnológico con visión estratégica, Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

About the company

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

6:36 min

Funding open source through GitHub Accelerator and Sponsors

Stormy Peters · WWC 2023

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:40 min

Using GitHub primitives for internal documentation and corporate operations

Kyle Daigle · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all