Senior Data Analyst - Remoto
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Job description
| Senior Data Analyst | PostgreSQL · Cognos · Qlik · ETL/ELT · Metadata | 100% Remoto (España) Contratación por Zemsania · Proyecto estable en banca ? Qué buscamos Un/a Senior Data Analyst con experiencia avanzada en PostgreSQL , IBM Cognos , Qlik , análisis de metadatos, ETLs , data profiling, reglas de negocio, dependencias y uso de IA para aceleración de inventarios y documentación.Formará parte del equipo técnico de nuestro cliente, lÃder del sector bancario.? Condiciones del proyecto Modalidad: 100% remoto desde España Horario: 12:**:00 Duración: Estable Nivel de inglés: B2 valorable Cliente: Banca ? Requisitos mÃnimos Experiencia Más de 7 años en proyectos de datos y BI .Experiencia avanzada en PostgreSQL y SQL .Experiencia demostrable en IBM Cognos .Experiencia demostrable en Qlik Sense / QlikView .Conocimientos de ETL/ELT y procesos de integración de datos.Experiencia en Data Profiling y Data Quality .Capacidad para analizar metadatos , modelos de datos y reglas de negocio complejas.Experiencia trabajando con equipos distribuidos y entornos internacionales.? Requisitos deseables Conocimientos valorables: Mercados financieros y Fixed Income Broadridge Impact Data Lineage Automatización mediante IA y LLMs Python para análisis de metadatos y documentación ?? Funciones y responsabilidades Responsable del análisis técnico detallado de los activos incluidos en el alcance.Inventariado, profiling, identificación de reglas de negocio y dependencias técnicas.Evaluación técnica de las plataformas PostgreSQL , IBM Cognos y Qlik .Análisis de bases de datos, esquemas, tablas, vistas y objetos PostgreSQL.Revisión de procedimientos, funciones, triggers y lógica SQL.Inventariar y analizar reportes, modelos, queries y packages Cognos.Analizar aplicaciones, modelos asociativos, scripts de carga y QVDs en Qlik.Identificar reglas de negocio, transformaciones y dependencias.Realizar actividades de data profiling y análisis de calidad de datos.Identificar duplicidades, activos obsoletos y oportunidades de consolidación.Analizar procesos downstream , interfaces y consumidores.Aplicar herramientas de IA para acelerar descubrimiento y documentación.Elaborar documentación técnica, matrices de dependencias y evidencias de análisis.Participar activamente en la identificación de oportunidades de racionalización y en los entregables del assessment.? Ubicación 100% remoto desde España Horario obligatorio: 12:**:00 ? Contratación Contratación por Zemsania Proyecto estable en sector banca.? Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización.Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social. |
Requirements
? Condiciones del proyecto Modalidad: 100% remoto desde España Horario: 12:*****:00 Duración: Estable Nivel de inglés: B2 valorable Cliente: Banca ? Requisitos mÃnimos Experiencia Más de 7 años en proyectos de datos y BI . Experiencia avanzada en PostgreSQL y SQL . Experiencia demostrable en IBM Cognos . Experiencia demostrable en Qlik Sense / QlikView . Conocimientos de ETL/ELT y procesos de integración de datos. Experiencia en Data Profiling y Data Quality . Capacidad para analizar metadatos , modelos de datos y reglas de negocio complejas. Experiencia trabajando con equipos distribuidos y entornos internacionales. ? Requisitos deseables Conocimientos valorables: Mercados financieros y Fixed Income Broadridge Impact Data Lineage Automatización mediante IA y LLMs Python para análisis de metadatos y documentación ?? Funciones y responsabilidades Responsable del análisis técnico detallado de los activos incluidos en el alcance. Inventariado, profiling, identificación de reglas de negocio y dependencias técnicas. Evaluación técnica de las plataformas PostgreSQL , IBM Cognos y Qlik ., Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.
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